Logitech G502 HERO vs Logitech G502 X PLUS
Logitech G502 X PLUS — Nimm das Logitech G502 X PLUS — es führt bei diesen Gruppen: Leistung 1 Design 1 Verbinden 1
Gruppe antippen für den Beweis · Die Bewertungsmethode ist öffentlich
Kurz gesagt
Logitech G502 X PLUS gewinnt diesen Vergleich mit 51/100, vor Logitech G502 HERO (44).
Die wichtigsten Unterschiede: Gewicht (121 g vs 106 g) · Tasten (11 vs 13) · 2,4-GHz-Funk (— vs ✓).
Die Scores werden aus 6 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.
Auf einen Blick
0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details
Wie wählen
Nimm das Logitech G502 X PLUS, wenn dir wichtig ist…
- Gewicht 106 g +15 g vs 121 g
- Tasten 13 +2 vs 11
- 2,4-GHz-Funk ✓ vs —
Bester Preis jetzt
Günstige Alternativen
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Wo sie sich unterscheiden
3 · Nur abweichende Zeilen, mit Urteil pro Zeile
| Logitech G502 HERO | Logitech G502 X PLUS | Wo sie sich unterscheiden | |
|---|---|---|---|
| Gewicht | 121 g | 106 g | Logitech G502 X PLUS |
| Tasten | 11 | 13 | Logitech G502 X PLUS |
| 2,4-GHz-Funk | — | ✓ | Logitech G502 X PLUS |
Das komplette Datenblatt
Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen
Leistung3▾
| Logitech G502 HERO | Logitech G502 X PLUS | |
|---|---|---|
| Max. DPI | 25600 DPI | 25600 DPI |
| Sensor | Logitech Hero 25K | Logitech Hero 25K |
| Gewicht | 121 g | 106 g |
Design2▾
| Logitech G502 HERO | Logitech G502 X PLUS | |
|---|---|---|
| Tasten | 11 | 13 |
| RGB-Beleuchtung | ✓ | ✓ |
Verbinden1▾
| Logitech G502 HERO | Logitech G502 X PLUS | |
|---|---|---|
| 2,4-GHz-Funk | — | ✓ |
Häufige Fragen
Welches ist besser, Logitech G502 HERO oder Logitech G502 X PLUS?
Logitech G502 X PLUS hat die höhere Gesamtwertung (51 gegenüber 44) und führt bei Leistung, Design, Verbinden.
Was sind die Hauptunterschiede?
Die wichtigsten Unterschiede: Gewicht (121 g vs 106 g) · Tasten (11 vs 13) · 2,4-GHz-Funk (— vs ✓).
Wie werden die Scores berechnet?
Wir normalisieren 6 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.