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HP Omen 9 vs HP Omen 7

Kurz gesagt

HP Omen 9 gewinnt diesen Vergleich mit 43/100, vor HP Omen 7 (40).

Die wichtigsten Unterschiede: Prozessor (Intel Core i5 (13th Gen) vs Intel Core i7 (11th Gen)) · Gewicht (2400 g vs 2320 g) · Betriebssystem (Windows 11 Home Basic 64-bit vs Windows 10 Home Basic 64-bit).

Die Scores werden aus 5 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.

🏆 Gesamtsieger HP Omen 9

HP Omen 9

HP
43Punkte / 100
0 Vorteile · 3 Gleichstände ZOL Users ★ 4.8 (651) Bei Amazon ansehen →
HP Omen 7

HP Omen 7

HP
40Punkte / 100
1 Vorteil · 2 Gleichstände

Auf einen Blick

0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details

HP Omen 9HP Omen 7
Display 56 41
Leistung 18 18
Design 61 63

Wie wählen

Nimm das HP Omen 7, wenn dir wichtig ist…

  • Gewicht 2320 g +80 g vs 2400 g

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Günstige Alternativen

Wo sie sich unterscheiden

3 · Nur abweichende Zeilen, mit Urteil pro Zeile

HP Omen 9HP Omen 7Wo sie sich unterscheiden
Prozessor Intel Core i5 (13th Gen)Intel Core i7 (11th Gen) Kommt darauf an
Gewicht 2400 g2320 g HP Omen 7
Betriebssystem Windows 11 Home Basic 64-bitWindows 10 Home Basic 64-bit Kommt darauf an

Das komplette Datenblatt

Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen

Display2▾
HP Omen 9HP Omen 7
Bildschirmgröße 16.1 in —
Touchscreen — —
Leistung1▾
HP Omen 9HP Omen 7
Prozessor Intel Core i5 (13th Gen) Intel Core i7 (11th Gen)
Design2▾
HP Omen 9HP Omen 7
Gewicht 2400 g 2320 g
Betriebssystem Windows 11 Home Basic 64-bit Windows 10 Home Basic 64-bit

Datenquellen: GSMArena

Häufige Fragen

Welches ist besser, HP Omen 9 oder HP Omen 7?

HP Omen 9 hat die höhere Gesamtwertung (43 gegenüber 40). Wähle HP Omen 7, wenn dir Gewicht wichtiger ist.

Was sind die Hauptunterschiede?

Die wichtigsten Unterschiede: Prozessor (Intel Core i5 (13th Gen) vs Intel Core i7 (11th Gen)) · Gewicht (2400 g vs 2320 g) · Betriebssystem (Windows 11 Home Basic 64-bit vs Windows 10 Home Basic 64-bit).

Wie werden die Scores berechnet?

Wir normalisieren 5 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.