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France Lyon vs Germany Mainz

🏆 Entschieden

Germany Mainz — Nimm das Germany Mainz — es führt bei diesen Gruppen: Menschen & Ort 2

Gruppe antippen für den Beweis · Die Bewertungsmethode ist öffentlich

Kurz gesagt

Germany Mainz gewinnt diesen Vergleich mit 60/100, vor France Lyon (55).

Die wichtigsten Unterschiede: Bevölkerung (0.5 M vs 0.2 M) · BIP pro Kopf (Land) (44700 USD vs 54777 USD) · Lebenshaltungskostenindex (71.7 vs 72.2).

Die Scores werden aus 27 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.

France Lyon

France Lyon

France
55Punkte / 100
10 Vorteile · 17 Gleichstände
🏆 Gesamtsieger Germany Mainz

Germany Mainz

Germany
60Punkte / 100
7 Vorteile · 20 Gleichstände

Auf einen Blick

0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details

France LyonGermany Mainz
Wirtschaft 26 45
Lebenshaltungskosten 86 84
Sicherheit 43 61
Klima 51 47
Menschen & Ort 22 36
Bildung & Konnektivität 87 75

Wie wählen

Nimm das France Lyon, wenn dir wichtig ist…

  • Bevölkerung 0.5 M +0.3 M vs 0.2 M
  • Lebenshaltungskostenindex 71.7 +0.5 vs 72.2
  • Lebenshaltungs- + Mietindex 49.1 +0.1 vs 49.2
  • Restaurantpreisindex 64.1 +5.4 vs 69.5

Nimm das Germany Mainz, wenn dir wichtig ist…

  • BIP pro Kopf (Land) 54777 USD +10077 USD vs 44700 USD
  • Mietindex 22 +0.3 vs 22.3
  • Lebensmittelindex 69.6 +10 vs 79.6
  • Lokale Kaufkraft 123.9 +3 vs 120.9

Bester Preis jetzt

Günstige Alternativen

Wo sie sich unterscheiden

17 · Nur abweichende Zeilen, mit Urteil pro Zeile

France LyonGermany MainzWo sie sich unterscheiden
Bevölkerung 0.5 M0.2 M France Lyon
BIP pro Kopf (Land) 44700 USD54777 USD Germany Mainz
Lebenshaltungskostenindex 71.772.2 France Lyon
Mietindex 22.322 Germany Mainz
Lebenshaltungs- + Mietindex 49.149.2 France Lyon
Lebensmittelindex 79.669.6 Germany Mainz
Restaurantpreisindex 64.169.5 France Lyon
Lokale Kaufkraft 120.9123.9 Germany Mainz
Durchschnittstemperatur 12.8 °C12 °C France Lyon
Sommerdurchschnitt 22.9 °C22 °C France Lyon
Winterdurchschnitt 3.3 °C2.1 °C France Lyon
Jahresniederschlag 1269 mm807 mm Germany Mainz
Regentage pro Jahr 126 days129 days France Lyon
Sonnenstunden pro Jahr 3096 h2769 h France Lyon
Bevölkerungsdichte 10845 /km²2281 /km² Germany Mainz
Fläche 48 km²98 km² Germany Mainz
Höhe 160 m94 m France Lyon

Das komplette Datenblatt

Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen

Wirtschaft5▾
France LyonGermany Mainz
Bevölkerung 0.5 M 0.2 M
BIP pro Kopf (Land) 44700 USD 54777 USD
Durchschnittsgehalt 2802.3 USD —
Arbeitslosenquote 9.8 % —
Hypothekenzinssatz 4.1 % —
Lebenshaltungskosten8▾
France LyonGermany Mainz
Lebenshaltungskostenindex 71.7 72.2
Mietindex 22.3 22
Lebenshaltungs- + Mietindex 49.1 49.2
Lebensmittelindex 79.6 69.6
Restaurantpreisindex 64.1 69.5
Lokale Kaufkraft 120.9 123.9
Internet (monatlich) 36.5 USD —
1-Zimmer-Wohnung (Stadtzentrum) 972.8 USD —
Sicherheit2▾
France LyonGermany Mainz
Sicher allein zu Fuß (tagsüber) 6.2 /10 —
Sicher allein zu Fuß (nachts) 3.6 /10 —
Klima6▾
France LyonGermany Mainz
Durchschnittstemperatur 12.8 °C 12 °C
Sommerdurchschnitt 22.9 °C 22 °C
Winterdurchschnitt 3.3 °C 2.1 °C
Jahresniederschlag 1269 mm 807 mm
Regentage pro Jahr 126 days 129 days
Sonnenstunden pro Jahr 3096 h 2769 h
Menschen & Ort4▾
France LyonGermany Mainz
Bevölkerungsdichte 10845 /km² 2281 /km²
Fläche 48 km² 98 km²
Höhe 160 m 94 m
Bevölkerungswachstum 0.9 % —
Bildung & Konnektivität2▾
France LyonGermany Mainz
Kindergarten (monatlich) 574.4 USD —
Internationale Schule (Jahr) 11305.7 USD —

Datenquellen: Numbeo · Open-Meteo · Wikidata · World Bank

Häufige Fragen

Welches ist besser, France Lyon oder Germany Mainz?

Germany Mainz hat die höhere Gesamtwertung (60 gegenüber 55) und führt bei Menschen & Ort. Wähle France Lyon, wenn dir Bevölkerung wichtiger ist.

Was sind die Hauptunterschiede?

Die wichtigsten Unterschiede: Bevölkerung (0.5 M vs 0.2 M) · BIP pro Kopf (Land) (44700 USD vs 54777 USD) · Lebenshaltungskostenindex (71.7 vs 72.2).

Wie werden die Scores berechnet?

Wir normalisieren 27 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.