Sharp Aquos sense10 vs Sharp Aquos sense7
Sharp Aquos sense10 — Nimm das Sharp Aquos sense10 — es führt bei diesen Gruppen: Akku 1
Gruppe antippen für den Beweis · Die Bewertungsmethode ist öffentlich
Kurz gesagt
Sharp Aquos sense10 gewinnt diesen Vergleich mit 41/100, vor Sharp Aquos sense7 (39).
Die wichtigsten Unterschiede: Spitzenhelligkeit (2000 nits vs 1300 nits) · Pixeldichte (422 ppi vs 436 ppi) · Displaytyp (LTPO IGZO OLED vs IGZO OLED).
Die Scores werden aus 24 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.
Auf einen Blick
0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details
Wie wählen
Nimm das Sharp Aquos sense10, wenn dir wichtig ist…
- Spitzenhelligkeit 2000 nits +700 nits vs 1300 nits
- Akkukapazität 5000 mAh +430 mAh vs 4570 mAh
- Frontkamera 32 MP +24 MP vs 8 MP
- Länge 149 mm +3 mm vs 152 mm
Nimm das Sharp Aquos sense7, wenn dir wichtig ist…
- Pixeldichte 436 ppi +14 ppi vs 422 ppi
- Hauptkamera 50.3 MP +0.3 MP vs 50 MP
- Gewicht 158 g +8 g vs 166 g
- Dicke 8 mm +0.9 mm vs 8.9 mm
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Samsung Galaxy Z TriFold
Wo sie sich unterscheiden
13 · Nur abweichende Zeilen, mit Urteil pro Zeile
| Sharp Aquos sense10 | Sharp Aquos sense7 | Wo sie sich unterscheiden | |
|---|---|---|---|
| Spitzenhelligkeit | 2000 nits | 1300 nits | Sharp Aquos sense10 |
| Pixeldichte | 422 ppi | 436 ppi | Sharp Aquos sense7 |
| Displaytyp | LTPO IGZO OLED | IGZO OLED | Kommt darauf an |
| Akkukapazität | 5000 mAh | 4570 mAh | Sharp Aquos sense10 |
| Chipsatz | Snapdragon 7s Gen 3 | Snapdragon 695 5G | Kommt darauf an |
| Betriebssystem | Android 16 | Android 12 | Kommt darauf an |
| Hauptkamera | 50 MP | 50.3 MP | Sharp Aquos sense7 |
| Frontkamera | 32 MP | 8 MP | Sharp Aquos sense10 |
| Gewicht | 166 g | 158 g | Sharp Aquos sense7 |
| Dicke | 8.9 mm | 8 mm | Sharp Aquos sense7 |
| Länge | 149 mm | 152 mm | Sharp Aquos sense10 |
| Breite | 73 mm | 70 mm | Sharp Aquos sense7 |
| Farben | Denim Navy, Khaki Green, Pale Pink, Pale Mint, Full Black, Light Silver | Black | Kommt darauf an |
Das komplette Datenblatt
Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen
Display5▾
| Sharp Aquos sense10 | Sharp Aquos sense7 | |
|---|---|---|
| Bildschirmgröße | 6.1 in | 6.1 in |
| Spitzenhelligkeit | 2000 nits | 1300 nits |
| Bildwiederholrate | 240 Hz | — |
| Pixeldichte | 422 ppi | 436 ppi |
| Displaytyp | LTPO IGZO OLED | IGZO OLED |
Akku3▾
| Sharp Aquos sense10 | Sharp Aquos sense7 | |
|---|---|---|
| Akkukapazität | 5000 mAh | 4570 mAh |
| Kabelgebundenes Laden | 36 W | — |
| Kabelloses Laden | — | — |
Leistung4▾
| Sharp Aquos sense10 | Sharp Aquos sense7 | |
|---|---|---|
| RAM | 6 GB | 6 GB |
| Chipsatz | Snapdragon 7s Gen 3 | Snapdragon 695 5G |
| Betriebssystem | Android 16 | Android 12 |
| Speicher | 128 GB | 128 GB |
Kamera2▾
| Sharp Aquos sense10 | Sharp Aquos sense7 | |
|---|---|---|
| Hauptkamera | 50 MP | 50.3 MP |
| Frontkamera | 32 MP | 8 MP |
Design6▾
| Sharp Aquos sense10 | Sharp Aquos sense7 | |
|---|---|---|
| Gewicht | 166 g | 158 g |
| Dicke | 8.9 mm | 8 mm |
| Wasserdicht (IP68) | ✓ | ✓ |
| Länge | 149 mm | 152 mm |
| Breite | 73 mm | 70 mm |
| Farben | Denim Navy, Khaki Green, Pale Pink, Pale Mint, Full Black, Light Silver | Black |
Speicher1▾
| Sharp Aquos sense10 | Sharp Aquos sense7 | |
|---|---|---|
| Speicherkartensteckplatz | ✓ | ✓ |
Plattform1▾
| Sharp Aquos sense10 | Sharp Aquos sense7 | |
|---|---|---|
| CPU-Kerne | 8 | 8 |
Funktionen2▾
| Sharp Aquos sense10 | Sharp Aquos sense7 | |
|---|---|---|
| Gesichtsentsperrung | — | — |
| Fingerabdrucksensor | ✓ | ✓ |
Datenquellen: GSMArena
Häufige Fragen
Welches ist besser, Sharp Aquos sense10 oder Sharp Aquos sense7?
Sharp Aquos sense10 liegt knapp vorn, 41 zu 39 und führt bei Akku. Wähle Sharp Aquos sense7, wenn dir Pixeldichte wichtiger ist.
Was sind die Hauptunterschiede?
Die wichtigsten Unterschiede: Spitzenhelligkeit (2000 nits vs 1300 nits) · Pixeldichte (422 ppi vs 436 ppi) · Displaytyp (LTPO IGZO OLED vs IGZO OLED).
Wie werden die Scores berechnet?
Wir normalisieren 24 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.