Steam Deck Oled 512 GB Handheld Gaming Console with 1280x800 vs Valve Steam Deck LCD
Kurz gesagt
Steam Deck Oled 512 GB Handheld Gaming Console with 1280x800 gewinnt diesen Vergleich mit 40/100, vor Valve Steam Deck LCD (34).
Die Scores werden aus 10 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.
Steam Deck Oled 512 GB Handheld Gaming Console with 1280x800
Steam
Auf einen Blick
0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details
Bester Preis jetzt
Günstige Alternativen
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Asus ROG Ally X
Sony PlayStation Portal
Nintendo Switch OLED
Lenovo Legion Go
Valve Steam Deck OLED
Das komplette Datenblatt
Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen
Display3▾
| Steam Deck Oled 512 GB Handheld Gaming Console with 1280x800 | Valve Steam Deck LCD | |
|---|---|---|
| Bildschirmdiagonale | — | 7 in |
| Bildwiederholfrequenz | — | 60 Hz |
| Helligkeit | — | 400 nits |
Leistung3▾
| Steam Deck Oled 512 GB Handheld Gaming Console with 1280x800 | Valve Steam Deck LCD | |
|---|---|---|
| Chipsatz | — | AMD Van Gogh APU |
| Arbeitsspeicher | — | 16 GB |
| Speicher | — | 256 GB |
Akku1▾
| Steam Deck Oled 512 GB Handheld Gaming Console with 1280x800 | Valve Steam Deck LCD | |
|---|---|---|
| Akku | — | 40000 mAh |
Design2▾
| Steam Deck Oled 512 GB Handheld Gaming Console with 1280x800 | Valve Steam Deck LCD | |
|---|---|---|
| Gewicht | — | 669 g |
| Dicke | — | 13 mm |
Plattform1▾
| Steam Deck Oled 512 GB Handheld Gaming Console with 1280x800 | Valve Steam Deck LCD | |
|---|---|---|
| Betriebssystem | — | SteamOS 3.5 |
Datenquellen: GSMArena
Häufige Fragen
Welches ist besser, Steam Deck Oled 512 GB Handheld Gaming Console with 1280x800 oder Valve Steam Deck LCD?
Steam Deck Oled 512 GB Handheld Gaming Console with 1280x800 hat die höhere Gesamtwertung (40 gegenüber 34).
Was sind die Hauptunterschiede?
Die Scores werden aus 10 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.
Wie werden die Scores berechnet?
Wir normalisieren 10 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.