Archer Be670 vs Archer Be700
Archer Be700 — Nimm das Archer Be700 — es führt bei diesen Gruppen: Kabellos 1 Anschlüsse 1
Gruppe antippen für den Beweis · Die Bewertungsmethode ist öffentlich
Kurz gesagt
Archer Be700 gewinnt diesen Vergleich mit 59/100, vor Archer Be670 (54).
Die wichtigsten Unterschiede: WLAN-Geschwindigkeit (9700 Mb/s vs 15000 Mb/s) · LAN-Ports (5 vs 6).
Die Scores werden aus 3 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.
Auf einen Blick
0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details
| Archer Be670 | Archer Be700 | |
|---|---|---|
| Kabellos | 19 | 31 |
| Hardware | 24 | 24 |
| Anschlüsse | 63 | 68 |
Wie wählen
Nimm das Archer Be700, wenn dir wichtig ist…
- WLAN-Geschwindigkeit 15000 Mb/s +5300 Mb/s vs 9700 Mb/s
- LAN-Ports 6 +1 vs 5
Bester Preis jetzt
Günstige Alternativen
ASUS RT-BE88U
Amazon Eero Pro 6
ASUS Asus TUF Gaming BE3600
ASUS Asus TUF Gaming AX4200
ASUS Asus TUF Gaming AX3000 V2
ASUS Asus RT-BE82U
Wo sie sich unterscheiden
2 · Nur abweichende Zeilen, mit Urteil pro Zeile
| Archer Be670 | Archer Be700 | Wo sie sich unterscheiden | |
|---|---|---|---|
| WLAN-Geschwindigkeit | 9700 Mb/s | 15000 Mb/s | Archer Be700 |
| LAN-Ports | 5 | 6 | Archer Be700 |
Das komplette Datenblatt
Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen
Kabellos1▾
| Archer Be670 | Archer Be700 | |
|---|---|---|
| WLAN-Geschwindigkeit | 9700 Mb/s | 15000 Mb/s |
Hardware1▾
| Archer Be670 | Archer Be700 | |
|---|---|---|
| Externe Antennen | 6 | 6 |
Anschlüsse1▾
| Archer Be670 | Archer Be700 | |
|---|---|---|
| LAN-Ports | 5 | 6 |
Datenquellen: Amazon
Häufige Fragen
Welches ist besser, Archer Be670 oder Archer Be700?
Archer Be700 hat die höhere Gesamtwertung (59 gegenüber 54) und führt bei Kabellos, Anschlüsse.
Was sind die Hauptunterschiede?
Die wichtigsten Unterschiede: WLAN-Geschwindigkeit (9700 Mb/s vs 15000 Mb/s) · LAN-Ports (5 vs 6).
Wie werden die Scores berechnet?
Wir normalisieren 3 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.