vivo Y60 vs vivo vivo Y60 8GB/256GB
Kurz gesagt
vivo vivo Y60 8GB/256GB gewinnt diesen Vergleich mit 35/100, vor vivo Y60 (31).
Die Scores werden aus 25 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.
Auf einen Blick
0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details
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Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen
Display5▾
| vivo Y60 | vivo vivo Y60 8GB/256GB | |
|---|---|---|
| Bildschirmgröße | 6.7 in | 6.7 in |
| Spitzenhelligkeit | 1200 nits | — |
| Bildwiederholrate | 120 Hz | 120 Hz |
| Pixeldichte | 260 ppi | — |
| Displaytyp | LCD | LCD |
Akku3▾
| vivo Y60 | vivo vivo Y60 8GB/256GB | |
|---|---|---|
| Akkukapazität | 6500 mAh | 6500 mAh |
| Kabelgebundenes Laden | 15 W | 15 W |
| Kabelloses Laden | — | — |
Leistung4▾
| vivo Y60 | vivo vivo Y60 8GB/256GB | |
|---|---|---|
| RAM | 6 GB | — |
| Chipsatz | Snapdragon 4 Gen 2 | — |
| Betriebssystem | OriginOS 6 | OriginOS 6 |
| Speicher | 128 GB | — |
Kamera2▾
| vivo Y60 | vivo vivo Y60 8GB/256GB | |
|---|---|---|
| Hauptkamera | 13 MP | — |
| Frontkamera | 5 MP | — |
Design7▾
| vivo Y60 | vivo vivo Y60 8GB/256GB | |
|---|---|---|
| Gewicht | 209 g | 209 g |
| Dicke | 8.4 mm | 8.4 mm |
| Wasserdicht (IP68) | ✓ | — |
| Länge | 167.4 mm | 167.4 mm |
| Breite | 77.1 mm | 77.1 mm |
| Farben | 鸿运紫,山海青,曜石黑 查看外观 | 鸿运紫,山海青,曜石黑 查看外观 |
| Gehäusematerial | 中框材质:塑胶 后盖材质:复合板材 查看外观图 | 中框材质:塑胶 后盖材质:复合板材 查看外观图 |
Speicher1▾
| vivo Y60 | vivo vivo Y60 8GB/256GB | |
|---|---|---|
| Speicherkartensteckplatz | — | — |
Plattform1▾
| vivo Y60 | vivo vivo Y60 8GB/256GB | |
|---|---|---|
| CPU-Kerne | 8 | — |
Funktionen2▾
| vivo Y60 | vivo vivo Y60 8GB/256GB | |
|---|---|---|
| Gesichtsentsperrung | ✓ | ✓ |
| Fingerabdrucksensor | ✓ | — |
Datenquellen: GSMArena
Häufige Fragen
Welches ist besser, vivo Y60 oder vivo vivo Y60 8GB/256GB?
vivo vivo Y60 8GB/256GB hat die höhere Gesamtwertung (35 gegenüber 31).
Was sind die Hauptunterschiede?
Die Scores werden aus 25 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.
Wie werden die Scores berechnet?
Wir normalisieren 25 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.
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