AMD Ryzen 9 9950X3D vs AMD Ryzen 9 9950X3D2
AMD Ryzen 9 9950X3D2 — AMD Ryzen 9 9950X3D2 चुनें — यह इन समूहों में आगे है: कैश 1
प्रमाण देखने के लिए समूह पर टैप करें · स्कोरिंग विधि सार्वजनिक है
संक्षेप में
AMD Ryzen 9 9950X3D2 इस तुलना में 57/100 से जीतता है, AMD Ryzen 9 9950X3D (37) से आगे।
मुख्य अंतर: L3 कैश (128 MB vs 192 MB) · TDP (170 W vs 200 W).
स्कोर 7 सार्वजनिक स्पेक्स से गणना किए जाते हैं; गुम मान अज्ञात चिह्नित होते हैं और श्रेणी माध्यिका से भरे जाते हैं, मापा हुआ नहीं बताए जाते।
एक नज़र में
प्रति समूह 0–100, श्रेणी में सामान्यीकृत · विवरण के लिए समूह पर टैप करें
कैसे चुनें
AMD Ryzen 9 9950X3D चुनें अगर आपको यह ज़रूरी है…
- TDP 170 W +30 W vs 200 W
AMD Ryzen 9 9950X3D2 चुनें अगर आपको यह ज़रूरी है…
- L3 कैश 192 MB +64 MB vs 128 MB
अभी सर्वोत्तम कीमत
सस्ते विकल्प
Intel Core Ultra 5 245K
Intel Core Ultra 7 265K
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AMD Ryzen 5 9600X
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AMD Ryzen 7 9800X3D
अंतर कहाँ है
2 · केवल अलग पंक्तियाँ, हर पंक्ति पर निर्णय
| AMD Ryzen 9 9950X3D | AMD Ryzen 9 9950X3D2 | अंतर कहाँ है | |
|---|---|---|---|
| L3 कैश | 128 MB | 192 MB | AMD Ryzen 9 9950X3D2 |
| TDP | 170 W | 200 W | AMD Ryzen 9 9950X3D |
पूरी स्पेक शीट
समूहों में बँटा, फोल्ड हो सकता है · समूह पर टैप करें
प्रदर्शन4▾
| AMD Ryzen 9 9950X3D | AMD Ryzen 9 9950X3D2 | |
|---|---|---|
| कोर | 16 | — |
| थ्रेड्स | 32 | 32 |
| अधिकतम बूस्ट क्लॉक | 5.7 GHz | — |
| बेस क्लॉक | 4.3 GHz | 4.3 GHz |
कैश1▾
| AMD Ryzen 9 9950X3D | AMD Ryzen 9 9950X3D2 | |
|---|---|---|
| L3 कैश | 128 MB | 192 MB |
दक्षता1▾
| AMD Ryzen 9 9950X3D | AMD Ryzen 9 9950X3D2 | |
|---|---|---|
| TDP | 170 W | 200 W |
वैल्यू1▾
| AMD Ryzen 9 9950X3D | AMD Ryzen 9 9950X3D2 | |
|---|---|---|
| लॉन्च MSRP | 699 USD | — |
डेटा स्रोत: GSMArena
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
AMD Ryzen 9 9950X3D और AMD Ryzen 9 9950X3D2 में कौन बेहतर है?
AMD Ryzen 9 9950X3D2 का समग्र स्कोर अधिक है (57 बनाम 37) और कैश में आगे है. अगर TDP आपके लिए ज़्यादा मायने रखता है तो AMD Ryzen 9 9950X3D चुनें।
मुख्य अंतर क्या हैं?
मुख्य अंतर: L3 कैश (128 MB vs 192 MB) · TDP (170 W vs 200 W).
स्कोर कैसे गणना होते हैं?
हम 7 सार्वजनिक स्पेक्स को श्रेणी में सामान्यीकृत करते हैं और समूह के अनुसार भार देकर 0–100 स्कोर बनाते हैं; गुम मान समान स्पेक्स वाले मॉडलों से लिए जाते हैं या श्रेणी माध्य से भरे जाते हैं, इसलिए अधूरी सूची को कोई फायदा नहीं होता। पद्धति सार्वजनिक है।