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Dell E1715S vs Dell E2216HV

🏆 तय

Dell E2216HV — Dell E2216HV चुनें — यह इन समूहों में आगे है: डिस्प्ले 1 एर्गोनोमिक्स 1

प्रमाण देखने के लिए समूह पर टैप करें · स्कोरिंग विधि सार्वजनिक है

संक्षेप में

Dell E2216HV इस तुलना में 56/100 से जीतता है, Dell E1715S (54) से आगे।

मुख्य अंतर: स्क्रीन का आकार (17 in vs 21.5 in) · रिज़ॉल्यूशन (1280x1024 vs 1920 x 1080 px) · पैनल प्रकार (TN vs LED-backlit, LCD).

स्कोर 8 सार्वजनिक स्पेक्स से गणना किए जाते हैं; गुम मान अज्ञात चिह्नित होते हैं और श्रेणी माध्यिका से भरे जाते हैं, मापा हुआ नहीं बताए जाते।

Dell E1715S

Dell E1715S

Dell
54स्कोर / 100
0 जीतें · 6 बराबरियाँ ZOL Users ★ 4.9 (677)
🏆 समग्र विजेता Dell E2216HV

Dell E2216HV

Dell
56स्कोर / 100
2 जीतें · 4 बराबरियाँ ZOL Users ★ 4.8 (335)

एक नज़र में

प्रति समूह 0–100, श्रेणी में सामान्यीकृत · विवरण के लिए समूह पर टैप करें

कैसे चुनें

Dell E2216HV चुनें अगर आपको यह ज़रूरी है…

  • स्क्रीन का आकार 21.5 in +4.5 in vs 17 in
  • वजन (स्टैंड के साथ) 2812.3 g +937.7 g vs 3750 g

अभी सर्वोत्तम कीमत

सस्ते विकल्प

अंतर कहाँ है

4 · केवल अलग पंक्तियाँ, हर पंक्ति पर निर्णय

Dell E1715SDell E2216HVअंतर कहाँ है
स्क्रीन का आकार 17 in21.5 in Dell E2216HV
रिज़ॉल्यूशन 1280x10241920 x 1080 px ज़रूरत पर निर्भर
पैनल प्रकार TNLED-backlit, LCD ज़रूरत पर निर्भर
वजन (स्टैंड के साथ) 3750 g2812.3 g Dell E2216HV

पूरी स्पेक शीट

समूहों में बँटा, फोल्ड हो सकता है · समूह पर टैप करें

डिस्प्ले5▾
Dell E1715SDell E2216HV
स्क्रीन का आकार 17 in 21.5 in
रिज़ॉल्यूशन 1280x1024 1920 x 1080 px
प्रतिक्रिया समय — 5 ms
चमक — 200 cd/m²
पैनल प्रकार TN LED-backlit, LCD
एर्गोनोमिक्स3▾
Dell E1715SDell E2216HV
ऊंचाई समायोजन — ✓
VESA माउंटिंग — ✓
वजन (स्टैंड के साथ) 3750 g 2812.3 g

डेटा स्रोत: GSMArena

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Dell E1715S और Dell E2216HV में कौन बेहतर है?

Dell E2216HV मामूली अंतर से आगे है, 56 बनाम 54 और डिस्प्ले, एर्गोनोमिक्स में आगे है.

मुख्य अंतर क्या हैं?

मुख्य अंतर: स्क्रीन का आकार (17 in vs 21.5 in) · रिज़ॉल्यूशन (1280x1024 vs 1920 x 1080 px) · पैनल प्रकार (TN vs LED-backlit, LCD).

स्कोर कैसे गणना होते हैं?

हम 8 सार्वजनिक स्पेक्स को श्रेणी में सामान्यीकृत करते हैं और समूह के अनुसार भार देकर 0–100 स्कोर बनाते हैं; गुम मान समान स्पेक्स वाले मॉडलों से लिए जाते हैं या श्रेणी माध्य से भरे जाते हैं, इसलिए अधूरी सूची को कोई फायदा नहीं होता। पद्धति सार्वजनिक है।