Jackery HomePower 3000 vs HomePower 3600 Plus
HomePower 3600 Plus — HomePower 3600 Plus चुनें — यह इन समूहों में आगे है: पावर 1 चार्जिंग 1
प्रमाण देखने के लिए समूह पर टैप करें · स्कोरिंग विधि सार्वजनिक है
संक्षेप में
HomePower 3600 Plus इस तुलना में 59/100 से जीतता है, Jackery HomePower 3000 (43) से आगे।
मुख्य अंतर: क्षमता (3072 Wh vs 3584 Wh) · सौर इनपुट (400 W vs 1000 W) · वजन (27000 g vs 35000 g).
स्कोर 5 सार्वजनिक स्पेक्स से गणना किए जाते हैं; गुम मान अज्ञात चिह्नित होते हैं और श्रेणी माध्यिका से भरे जाते हैं, मापा हुआ नहीं बताए जाते।
एक नज़र में
प्रति समूह 0–100, श्रेणी में सामान्यीकृत · विवरण के लिए समूह पर टैप करें
कैसे चुनें
Jackery HomePower 3000 चुनें अगर आपको यह ज़रूरी है…
- वजन 27000 g +8000 g vs 35000 g
HomePower 3600 Plus चुनें अगर आपको यह ज़रूरी है…
- क्षमता 3584 Wh +512 Wh vs 3072 Wh
- सौर इनपुट 1000 W +600 W vs 400 W
अभी सर्वोत्तम कीमत
सस्ते विकल्प
अंतर कहाँ है
3 · केवल अलग पंक्तियाँ, हर पंक्ति पर निर्णय
| Jackery HomePower 3000 | HomePower 3600 Plus | अंतर कहाँ है | |
|---|---|---|---|
| क्षमता | 3072 Wh | 3584 Wh | HomePower 3600 Plus |
| सौर इनपुट | 400 W | 1000 W | HomePower 3600 Plus |
| वजन | 27000 g | 35000 g | Jackery HomePower 3000 |
पूरी स्पेक शीट
समूहों में बँटा, फोल्ड हो सकता है · समूह पर टैप करें
पावर3▾
| Jackery HomePower 3000 | HomePower 3600 Plus | |
|---|---|---|
| क्षमता | 3072 Wh | 3584 Wh |
| अधिकतम आउटपुट | 3600 W | 3600 W |
| एसी आउटलेट | 4 | 4 |
चार्जिंग1▾
| Jackery HomePower 3000 | HomePower 3600 Plus | |
|---|---|---|
| सौर इनपुट | 400 W | 1000 W |
डिज़ाइन1▾
| Jackery HomePower 3000 | HomePower 3600 Plus | |
|---|---|---|
| वजन | 27000 g | 35000 g |
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Jackery HomePower 3000 और HomePower 3600 Plus में कौन बेहतर है?
HomePower 3600 Plus का समग्र स्कोर अधिक है (59 बनाम 43) और पावर, चार्जिंग में आगे है. अगर वजन आपके लिए ज़्यादा मायने रखता है तो Jackery HomePower 3000 चुनें।
मुख्य अंतर क्या हैं?
मुख्य अंतर: क्षमता (3072 Wh vs 3584 Wh) · सौर इनपुट (400 W vs 1000 W) · वजन (27000 g vs 35000 g).
स्कोर कैसे गणना होते हैं?
हम 5 सार्वजनिक स्पेक्स को श्रेणी में सामान्यीकृत करते हैं और समूह के अनुसार भार देकर 0–100 स्कोर बनाते हैं; गुम मान समान स्पेक्स वाले मॉडलों से लिए जाते हैं या श्रेणी माध्य से भरे जाते हैं, इसलिए अधूरी सूची को कोई फायदा नहीं होता। पद्धति सार्वजनिक है।
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