Redmi G24 vs Redmi G25
Redmi G25 — Redmi G25 चुनें — यह इन समूहों में आगे है: डिस्प्ले 2
प्रमाण देखने के लिए समूह पर टैप करें · स्कोरिंग विधि सार्वजनिक है
संक्षेप में
Redmi G25 इस तुलना में 62/100 से जीतता है, Redmi G24 (61) से आगे।
मुख्य अंतर: स्क्रीन का आकार (23.8 in vs 24.5 in) · रिज़ॉल्यूशन (1920x1080 vs 1920*1080) · अधिकतम रिफ्रेश दर (180 Hz vs 200 Hz).
स्कोर 5 सार्वजनिक स्पेक्स से गणना किए जाते हैं; गुम मान अज्ञात चिह्नित होते हैं और श्रेणी माध्यिका से भरे जाते हैं, मापा हुआ नहीं बताए जाते।
एक नज़र में
प्रति समूह 0–100, श्रेणी में सामान्यीकृत · विवरण के लिए समूह पर टैप करें
| Redmi G24 | Redmi G25 | |
|---|---|---|
| डिस्प्ले | 40 | 41 |
| एर्गोनोमिक्स | 88 | 87 |
कैसे चुनें
Redmi G24 चुनें अगर आपको यह ज़रूरी है…
- वजन (स्टैंड के साथ) 2700 g +400 g vs 3100 g
Redmi G25 चुनें अगर आपको यह ज़रूरी है…
- स्क्रीन का आकार 24.5 in +0.7 in vs 23.8 in
- अधिकतम रिफ्रेश दर 200 Hz +20 Hz vs 180 Hz
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सस्ते विकल्प
अंतर कहाँ है
4 · केवल अलग पंक्तियाँ, हर पंक्ति पर निर्णय
| Redmi G24 | Redmi G25 | अंतर कहाँ है | |
|---|---|---|---|
| स्क्रीन का आकार | 23.8 in | 24.5 in | Redmi G25 |
| रिज़ॉल्यूशन | 1920x1080 | 1920*1080 | ज़रूरत पर निर्भर |
| अधिकतम रिफ्रेश दर | 180 Hz | 200 Hz | Redmi G25 |
| वजन (स्टैंड के साथ) | 2700 g | 3100 g | Redmi G24 |
पूरी स्पेक शीट
समूहों में बँटा, फोल्ड हो सकता है · समूह पर टैप करें
डिस्प्ले4▾
| Redmi G24 | Redmi G25 | |
|---|---|---|
| स्क्रीन का आकार | 23.8 in | 24.5 in |
| रिज़ॉल्यूशन | 1920x1080 | 1920*1080 |
| अधिकतम रिफ्रेश दर | 180 Hz | 200 Hz |
| पैनल प्रकार | Fast-IPS | Fast-IPS |
एर्गोनोमिक्स1▾
| Redmi G24 | Redmi G25 | |
|---|---|---|
| वजन (स्टैंड के साथ) | 2700 g | 3100 g |
डेटा स्रोत: GSMArena
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Redmi G24 और Redmi G25 में कौन बेहतर है?
Redmi G25 मामूली अंतर से आगे है, 62 बनाम 61 और डिस्प्ले में आगे है. अगर वजन (स्टैंड के साथ) आपके लिए ज़्यादा मायने रखता है तो Redmi G24 चुनें।
मुख्य अंतर क्या हैं?
मुख्य अंतर: स्क्रीन का आकार (23.8 in vs 24.5 in) · रिज़ॉल्यूशन (1920x1080 vs 1920*1080) · अधिकतम रिफ्रेश दर (180 Hz vs 200 Hz).
स्कोर कैसे गणना होते हैं?
हम 5 सार्वजनिक स्पेक्स को श्रेणी में सामान्यीकृत करते हैं और समूह के अनुसार भार देकर 0–100 स्कोर बनाते हैं; गुम मान समान स्पेक्स वाले मॉडलों से लिए जाते हैं या श्रेणी माध्य से भरे जाते हैं, इसलिए अधूरी सूची को कोई फायदा नहीं होता। पद्धति सार्वजनिक है।
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