Titan Army P40UG vs Asus TUF Gaming VG27AQL1A
संक्षेप में
Titan Army P40UG इस तुलना में 64/100 से जीतता है, Asus TUF Gaming VG27AQL1A (63) से आगे।
मुख्य अंतर: स्क्रीन का आकार (40 in vs 27 in) · रिज़ॉल्यूशन (3440x1440 vs 2560x1440) · अधिकतम रिफ्रेश दर (144 Hz vs 170 Hz).
स्कोर 6 सार्वजनिक स्पेक्स से गणना किए जाते हैं; गुम मान अज्ञात चिह्नित होते हैं और श्रेणी माध्यिका से भरे जाते हैं, मापा हुआ नहीं बताए जाते।
एक नज़र में
प्रति समूह 0–100, श्रेणी में सामान्यीकृत · विवरण के लिए समूह पर टैप करें
| Titan Army P40UG | Asus TUF Gaming VG27AQL1A | |
|---|---|---|
| डिस्प्ले | 49 | 47 |
| एर्गोनोमिक्स | 86 | 84 |
कैसे चुनें
Titan Army P40UG चुनें अगर आपको यह ज़रूरी है…
- स्क्रीन का आकार 40 in +13 in vs 27 in
Asus TUF Gaming VG27AQL1A चुनें अगर आपको यह ज़रूरी है…
- अधिकतम रिफ्रेश दर 170 Hz +26 Hz vs 144 Hz
अभी सर्वोत्तम कीमत
सस्ते विकल्प
अंतर कहाँ है
3 · केवल अलग पंक्तियाँ, हर पंक्ति पर निर्णय
| Titan Army P40UG | Asus TUF Gaming VG27AQL1A | अंतर कहाँ है | |
|---|---|---|---|
| स्क्रीन का आकार | 40 in | 27 in | Titan Army P40UG |
| रिज़ॉल्यूशन | 3440x1440 | 2560x1440 | ज़रूरत पर निर्भर |
| अधिकतम रिफ्रेश दर | 144 Hz | 170 Hz | Asus TUF Gaming VG27AQL1A |
पूरी स्पेक शीट
समूहों में बँटा, फोल्ड हो सकता है · समूह पर टैप करें
डिस्प्ले5▾
| Titan Army P40UG | Asus TUF Gaming VG27AQL1A | |
|---|---|---|
| स्क्रीन का आकार | 40 in | 27 in |
| रिज़ॉल्यूशन | 3440x1440 | 2560x1440 |
| अधिकतम रिफ्रेश दर | 144 Hz | 170 Hz |
| प्रतिक्रिया समय | — | 1 ms |
| पैनल प्रकार | IPS | IPS |
एर्गोनोमिक्स1▾
| Titan Army P40UG | Asus TUF Gaming VG27AQL1A | |
|---|---|---|
| वजन (स्टैंड के साथ) | — | 5800 g |
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Titan Army P40UG और Asus TUF Gaming VG27AQL1A में कौन बेहतर है?
Titan Army P40UG मामूली अंतर से आगे है, 64 बनाम 63. अगर अधिकतम रिफ्रेश दर आपके लिए ज़्यादा मायने रखता है तो Asus TUF Gaming VG27AQL1A चुनें।
मुख्य अंतर क्या हैं?
मुख्य अंतर: स्क्रीन का आकार (40 in vs 27 in) · रिज़ॉल्यूशन (3440x1440 vs 2560x1440) · अधिकतम रिफ्रेश दर (144 Hz vs 170 Hz).
स्कोर कैसे गणना होते हैं?
हम 6 सार्वजनिक स्पेक्स को श्रेणी में सामान्यीकृत करते हैं और समूह के अनुसार भार देकर 0–100 स्कोर बनाते हैं; गुम मान समान स्पेक्स वाले मॉडलों से लिए जाते हैं या श्रेणी माध्य से भरे जाते हैं, इसलिए अधूरी सूची को कोई फायदा नहीं होता। पद्धति सार्वजनिक है।
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