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Xiaomi Buds 3 vs Xiaomi Buds 3T Pro

🏆 तय

Xiaomi Buds 3 — Xiaomi Buds 3 चुनें — यह इन समूहों में आगे है: डिज़ाइन 1 बैटरी 1 ऑडियो 1

प्रमाण देखने के लिए समूह पर टैप करें · स्कोरिंग विधि सार्वजनिक है

संक्षेप में

Xiaomi Buds 3 इस तुलना में 64/100 से जीतता है, Xiaomi Buds 3T Pro (60) से आगे।

मुख्य अंतर: वजन (9.2 g vs 9.8 g) · बैटरी की आयु (7 h vs 6 h) · ड्राइवर इकाई (12 mm vs 10 mm).

स्कोर 10 सार्वजनिक स्पेक्स से गणना किए जाते हैं; गुम मान अज्ञात चिह्नित होते हैं और श्रेणी माध्यिका से भरे जाते हैं, मापा हुआ नहीं बताए जाते।

🏆 समग्र विजेता Xiaomi Buds 3

Xiaomi Buds 3

Xiaomi
64स्कोर / 100
3 जीतें · 7 बराबरियाँ
Xiaomi Buds 3T Pro

Xiaomi Buds 3T Pro

Xiaomi
60स्कोर / 100
0 जीतें · 10 बराबरियाँ

एक नज़र में

प्रति समूह 0–100, श्रेणी में सामान्यीकृत · विवरण के लिए समूह पर टैप करें

कैसे चुनें

Xiaomi Buds 3 चुनें अगर आपको यह ज़रूरी है…

  • वजन 9.2 g +0.6 g vs 9.8 g
  • बैटरी की आयु 7 h +1 h vs 6 h
  • ड्राइवर इकाई 12 mm +2 mm vs 10 mm

अभी सर्वोत्तम कीमत

सस्ते विकल्प

अंतर कहाँ है

3 · केवल अलग पंक्तियाँ, हर पंक्ति पर निर्णय

Xiaomi Buds 3Xiaomi Buds 3T Proअंतर कहाँ है
वजन 9.2 g9.8 g Xiaomi Buds 3
बैटरी की आयु 7 h6 h Xiaomi Buds 3
ड्राइवर इकाई 12 mm10 mm Xiaomi Buds 3

पूरी स्पेक शीट

समूहों में बँटा, फोल्ड हो सकता है · समूह पर टैप करें

डिज़ाइन2▾
Xiaomi Buds 3Xiaomi Buds 3T Pro
वजन 9.2 g 9.8 g
पसीना/पानी का प्रतिरोध ✓ ✓
विशेषताएँ2▾
Xiaomi Buds 3Xiaomi Buds 3T Pro
सक्रिय शोर निरोधन ✓ ✓
अंतर्निहित माइक्रोफोन ✓ ✓
बैटरी2▾
Xiaomi Buds 3Xiaomi Buds 3T Pro
बैटरी की आयु 7 h 6 h
बेतार चार्जिंग केस ✓ ✓
ऑडियो2▾
Xiaomi Buds 3Xiaomi Buds 3T Pro
ड्राइवर इकाई 12 mm 10 mm
LDAC — —
कनेक्टिविटी2▾
Xiaomi Buds 3Xiaomi Buds 3T Pro
ब्लूटूथ संस्करण 5.2 5.2
बहु-बिंदु कनेक्शन ✓ ✓

डेटा स्रोत: GSMArena

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Xiaomi Buds 3 और Xiaomi Buds 3T Pro में कौन बेहतर है?

Xiaomi Buds 3 का समग्र स्कोर अधिक है (64 बनाम 60) और डिज़ाइन, बैटरी, ऑडियो में आगे है.

मुख्य अंतर क्या हैं?

मुख्य अंतर: वजन (9.2 g vs 9.8 g) · बैटरी की आयु (7 h vs 6 h) · ड्राइवर इकाई (12 mm vs 10 mm).

स्कोर कैसे गणना होते हैं?

हम 10 सार्वजनिक स्पेक्स को श्रेणी में सामान्यीकृत करते हैं और समूह के अनुसार भार देकर 0–100 स्कोर बनाते हैं; गुम मान समान स्पेक्स वाले मॉडलों से लिए जाते हैं या श्रेणी माध्य से भरे जाते हैं, इसलिए अधूरी सूची को कोई फायदा नहीं होता। पद्धति सार्वजनिक है।