AOC 27G2 vs AOC 27G4
AOC 27G4 — Pilih AOC 27G4 — unggul di grup ini: Layar 1
Ketuk grup untuk melihat buktinya · Metode skor kami publik
Singkatnya
AOC 27G4 memenangkan perbandingan ini dengan 61/100, di atas AOC 27G2 (57).
Perbedaan utama: Kecepatan refresh maksimum (144 Hz vs 180 Hz) · Jenis panel (IPS vs ips(fast)) · Berat (dengan dudukan) (3700 g vs 4980 g).
Skor dihitung dari 6 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
Sekilas
0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail
Cara memilih
Pilih AOC 27G2 jika yang Anda utamakan…
- Berat (dengan dudukan) 3700 g +1280 g vs 4980 g
Pilih AOC 27G4 jika yang Anda utamakan…
- Kecepatan refresh maksimum 180 Hz +36 Hz vs 144 Hz
Harga terbaik
Alternatif lebih murah
GIGABYTE M27Q
DELL UltraSharp U2723QE
DELL S2721QS
BENQ EW3270U
SAMSUNG Odyssey G7 32
SAMSUNG Odyssey G5 27
Di mana bedanya
3 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris
| AOC 27G2 | AOC 27G4 | Di mana bedanya | |
|---|---|---|---|
| Kecepatan refresh maksimum | 144 Hz | 180 Hz | AOC 27G4 |
| Jenis panel | IPS | ips(fast) | Tergantung |
| Berat (dengan dudukan) | 3700 g | 4980 g | AOC 27G2 |
Spesifikasi lengkap
Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat
Layar5▾
| AOC 27G2 | AOC 27G4 | |
|---|---|---|
| Ukuran layar | 27 in | 27 in |
| Resolusi | 1920x1080 | 1920x1080 |
| Kecepatan refresh maksimum | 144 Hz | 180 Hz |
| Waktu respons | — | 1 ms |
| Jenis panel | IPS | ips(fast) |
Ergonomi1▾
| AOC 27G2 | AOC 27G4 | |
|---|---|---|
| Berat (dengan dudukan) | 3700 g | 4980 g |
Sumber data: Amazon · GSMArena
Tanya jawab
Mana yang lebih baik, AOC 27G2 atau AOC 27G4?
AOC 27G4 punya skor keseluruhan lebih tinggi (61 vs 57) dan unggul di Layar. Pilih AOC 27G2 jika Berat (dengan dudukan) lebih penting bagi Anda.
Apa perbedaan utamanya?
Perbedaan utama: Kecepatan refresh maksimum (144 Hz vs 180 Hz) · Jenis panel (IPS vs ips(fast)) · Berat (dengan dudukan) (3700 g vs 4980 g).
Bagaimana skornya dihitung?
Kami menormalisasi 6 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.