ASUS Asus ROG Ally vs ASUS Asus ROG Ally X (Z1 Extreme)
ASUS Asus ROG Ally X (Z1 Extreme) — Pilih ASUS Asus ROG Ally X (Z1 Extreme) — unggul di grup ini: Memori 1
Ketuk grup untuk melihat buktinya · Metode skor kami publik
Singkatnya
ASUS Asus ROG Ally X (Z1 Extreme) memenangkan perbandingan ini dengan 64/100, di atas ASUS Asus ROG Ally (61).
Perbedaan utama: RAM (16 GB vs 24 GB).
Skor dihitung dari 9 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
Sekilas
0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail
Cara memilih
Pilih ASUS Asus ROG Ally X (Z1 Extreme) jika yang Anda utamakan…
- RAM 24 GB +8 GB vs 16 GB
Harga terbaik
Alternatif lebih murah
Analogue Duo
Aya Neo KONKR Pocket Advance
Aya Neo Flip KB
Aya Neo Flip DS
Aya Neo Air Plus
Aya Neo 2S
Di mana bedanya
1 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris
| ASUS Asus ROG Ally | ASUS Asus ROG Ally X (Z1 Extreme) | Di mana bedanya | |
|---|---|---|---|
| RAM | 16 GB | 24 GB | ASUS Asus ROG Ally X (Z1 Extreme) |
Spesifikasi lengkap
Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat
Performa5▾
| ASUS Asus ROG Ally | ASUS Asus ROG Ally X (Z1 Extreme) | |
|---|---|---|
| Inti CPU | 8 | 8 |
| Clock dasar | 3.3 GHz | 3.3 GHz |
| Performa GPU | 8.6 TFLOPS | 8.6 TFLOPS |
| Unit shader | 768 | 768 |
| Bandwidth memori | 51.2 GB/s | 51.2 GB/s |
Memori1▾
| ASUS Asus ROG Ally | ASUS Asus ROG Ally X (Z1 Extreme) | |
|---|---|---|
| RAM | 16 GB | 24 GB |
Layar1▾
| ASUS Asus ROG Ally | ASUS Asus ROG Ally X (Z1 Extreme) | |
|---|---|---|
| Refresh output | 120 Hz | 120 Hz |
Fitur2▾
| ASUS Asus ROG Ally | ASUS Asus ROG Ally X (Z1 Extreme) | |
|---|---|---|
| Ray tracing | ✓ | ✓ |
| Penyimpanan NVMe | ✓ | ✓ |
Sumber data: GSMArena
Tanya jawab
Mana yang lebih baik, ASUS Asus ROG Ally atau ASUS Asus ROG Ally X (Z1 Extreme)?
ASUS Asus ROG Ally X (Z1 Extreme) punya skor keseluruhan lebih tinggi (64 vs 61) dan unggul di Memori.
Apa perbedaan utamanya?
Perbedaan utama: RAM (16 GB vs 24 GB).
Bagaimana skornya dihitung?
Kami menormalisasi 9 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.