Aya Neo Geek 1S vs Aya Neo Konkr Fit
Aya Neo Konkr Fit — Pilih Aya Neo Konkr Fit — unggul di grup ini: Layar 1 Fitur 1
Ketuk grup untuk melihat buktinya · Metode skor kami publik
Singkatnya
Aya Neo Konkr Fit memenangkan perbandingan ini dengan 70/100, di atas Aya Neo Geek 1S (34).
Perbedaan utama: Refresh output (60 Hz vs 144 Hz) · Ray tracing (— vs ✓).
Skor dihitung dari 8 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
Sekilas
0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail
Cara memilih
Pilih Aya Neo Konkr Fit jika yang Anda utamakan…
- Refresh output 144 Hz +84 Hz vs 60 Hz
- Ray tracing ✓ vs —
Harga terbaik
Alternatif lebih murah
Analogue Duo
Aya Neo KONKR Pocket Advance
Aya Neo Flip KB
Aya Neo Flip DS
Aya Neo Air Plus
Aya Neo 2S
Di mana bedanya
2 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris
| Aya Neo Geek 1S | Aya Neo Konkr Fit | Di mana bedanya | |
|---|---|---|---|
| Refresh output | 60 Hz | 144 Hz | Aya Neo Konkr Fit |
| Ray tracing | — | ✓ | Aya Neo Konkr Fit |
Spesifikasi lengkap
Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat
Performa4▾
| Aya Neo Geek 1S | Aya Neo Konkr Fit | |
|---|---|---|
| Inti CPU | 8 | — |
| Clock dasar | 3.3 GHz | — |
| Performa GPU | 4.1 TFLOPS | — |
| Unit shader | 768 | — |
Memori1▾
| Aya Neo Geek 1S | Aya Neo Konkr Fit | |
|---|---|---|
| RAM | 32 GB | 32 GB |
Layar1▾
| Aya Neo Geek 1S | Aya Neo Konkr Fit | |
|---|---|---|
| Refresh output | 60 Hz | 144 Hz |
Fitur2▾
| Aya Neo Geek 1S | Aya Neo Konkr Fit | |
|---|---|---|
| Ray tracing | — | ✓ |
| Penyimpanan NVMe | ✓ | ✓ |
Sumber data: GSMArena
Tanya jawab
Mana yang lebih baik, Aya Neo Geek 1S atau Aya Neo Konkr Fit?
Aya Neo Konkr Fit punya skor keseluruhan lebih tinggi (70 vs 34) dan unggul di Layar, Fitur.
Apa perbedaan utamanya?
Perbedaan utama: Refresh output (60 Hz vs 144 Hz) · Ray tracing (— vs ✓).
Bagaimana skornya dihitung?
Kami menormalisasi 8 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.