COSRX Aloe Soothing Sun Cream SPF50+/ PA+++ vs Ultra-Light Invisible Sunscreen SPF50 PA++++
Singkatnya
Ultra-Light Invisible Sunscreen SPF50 PA++++ memenangkan perbandingan ini dengan 49/100, di atas COSRX Aloe Soothing Sun Cream SPF50+/ PA+++ (46).
Skor dihitung dari 14 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
Ultra-Light Invisible Sunscreen SPF50 PA++++
COSRXSekilas
0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail
| COSRX Aloe Soothing Sun Cream SPF50+/ PA+++ | Ultra-Light Invisible Sunscreen SPF50 PA++++ | |
|---|---|---|
| Perlindungan | 71 | 59 |
| Formula | 18 | 52 |
| Aktif | 35 | 35 |
Harga terbaik
Alternatif lebih murah
Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun Serum
Round Lab Birch Juice Moisturizing Sun Cream
Canmake Mermaid Skin Gel UV SPF50
ISDIN Fusion Water SPF50
Cosrx Aloe Soothing Sun Cream SPF50
Neutrogena Ultra Sheer Dry-Touch SPF50
Spesifikasi lengkap
Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat
Perlindungan2▾
| COSRX Aloe Soothing Sun Cream SPF50+/ PA+++ | Ultra-Light Invisible Sunscreen SPF50 PA++++ | |
|---|---|---|
| SPF | 50 | — |
| Filter UV | 4 | — |
Formula4▾
| COSRX Aloe Soothing Sun Cream SPF50+/ PA+++ | Ultra-Light Invisible Sunscreen SPF50 PA++++ | |
|---|---|---|
| Jumlah bahan | 36 | — |
| Bahan unggulan | 1 | — |
| Bahan yang harus dihindari | 31 | — |
| Bebas pewangi | — | — |
Aktif8▾
| COSRX Aloe Soothing Sun Cream SPF50+/ PA+++ | Ultra-Light Invisible Sunscreen SPF50 PA++++ | |
|---|---|---|
| Niacinamide | — | — |
| Asam hialuronat | — | — |
| Vitamin C | — | — |
| Ceramide | — | — |
| Retinoid | — | — |
| Asam salisilat | — | — |
| Eksfolian AHA | — | — |
| Tanah liat | — | — |
Sumber data: INCIDecoder
Tanya jawab
Mana yang lebih baik, COSRX Aloe Soothing Sun Cream SPF50+/ PA+++ atau Ultra-Light Invisible Sunscreen SPF50 PA++++?
Ultra-Light Invisible Sunscreen SPF50 PA++++ punya skor keseluruhan lebih tinggi (49 vs 46).
Apa perbedaan utamanya?
Skor dihitung dari 14 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
Bagaimana skornya dihitung?
Kami menormalisasi 14 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.