Dell E2225HM vs Dell P2219H
Dell E2225HM — Pilih Dell E2225HM — unggul di grup ini: Layar 1 Ergonomi 1
Ketuk grup untuk melihat buktinya · Metode skor kami publik
Singkatnya
Dell E2225HM memenangkan perbandingan ini dengan 53/100, di atas Dell P2219H (52).
Perbedaan utama: Kecepatan refresh maksimum (100 Hz vs 60 Hz) · Jenis panel (VA vs IPS) · Berat (dengan dudukan) (2290 g vs 4370 g).
Skor dihitung dari 7 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
Sekilas
0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail
Cara memilih
Pilih Dell E2225HM jika yang Anda utamakan…
- Kecepatan refresh maksimum 100 Hz +40 Hz vs 60 Hz
- Berat (dengan dudukan) 2290 g +2080 g vs 4370 g
Harga terbaik
Alternatif lebih murah
GIGABYTE M27Q
DELL UltraSharp U2723QE
DELL S2721QS
BENQ EW3270U
SAMSUNG Odyssey G7 32
SAMSUNG Odyssey G5 27
Di mana bedanya
3 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris
| Dell E2225HM | Dell P2219H | Di mana bedanya | |
|---|---|---|---|
| Kecepatan refresh maksimum | 100 Hz | 60 Hz | Dell E2225HM |
| Jenis panel | VA | IPS | Tergantung |
| Berat (dengan dudukan) | 2290 g | 4370 g | Dell E2225HM |
Spesifikasi lengkap
Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat
Layar6▾
| Dell E2225HM | Dell P2219H | |
|---|---|---|
| Ukuran layar | 21.5 in | 21.5 in |
| Resolusi | 1920x1080 | 1920x1080 |
| Kecepatan refresh maksimum | 100 Hz | 60 Hz |
| Waktu respons | 8 ms | 8 ms |
| Kecerahan | 250 cd/m² | 250 cd/m² |
| Jenis panel | VA | IPS |
Ergonomi1▾
| Dell E2225HM | Dell P2219H | |
|---|---|---|
| Berat (dengan dudukan) | 2290 g | 4370 g |
Sumber data: Amazon · GSMArena
Tanya jawab
Mana yang lebih baik, Dell E2225HM atau Dell P2219H?
Dell E2225HM unggul tipis, 53 berbanding 52 dan unggul di Layar, Ergonomi.
Apa perbedaan utamanya?
Perbedaan utama: Kecepatan refresh maksimum (100 Hz vs 60 Hz) · Jenis panel (VA vs IPS) · Berat (dengan dudukan) (2290 g vs 4370 g).
Bagaimana skornya dihitung?
Kami menormalisasi 7 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.