Govee Curtain Lights Pro vs Govee E12 Smart Edison Candle Light Bulb B11 330lm
Singkatnya
Govee Curtain Lights Pro memenangkan perbandingan ini dengan 48.9/100, di atas Govee E12 Smart Edison Candle Light Bulb B11 330lm (48.8).
Perbedaan utama: Konsumsi daya (72 W vs 3.8 W).
Skor dihitung dari 3 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
Sekilas
0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail
| Govee Curtain Lights Pro | Govee E12 Smart Edison Candle Light Bulb B11 330lm | |
|---|---|---|
| Pencahayaan | 13 | 3 |
| Efisiensi | 89 | 100 |
Cara memilih
Pilih Govee E12 Smart Edison Candle Light Bulb B11 330lm jika yang Anda utamakan…
- Konsumsi daya 3.8 W +68.2 W vs 72 W
Harga terbaik
Alternatif lebih murah
LIFX A19 1100lm
Govee RGBIC Pro Strip 2m
Nanoleaf Shapes Hexagon Starter Kit
Nanoleaf Essentials A19
Ceiling Light T1M
Led Bulb T2(E26,E27,GU10)
Di mana bedanya
1 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris
| Govee Curtain Lights Pro | Govee E12 Smart Edison Candle Light Bulb B11 330lm | Di mana bedanya | |
|---|---|---|---|
| Konsumsi daya | 72 W | 3.8 W | Govee E12 Smart Edison Candle Light Bulb B11 330lm |
Spesifikasi lengkap
Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat
Pencahayaan2▾
| Govee Curtain Lights Pro | Govee E12 Smart Edison Candle Light Bulb B11 330lm | |
|---|---|---|
| Kecerahan | — | 330 lm |
| Output warna | — | — |
Efisiensi1▾
| Govee Curtain Lights Pro | Govee E12 Smart Edison Candle Light Bulb B11 330lm | |
|---|---|---|
| Konsumsi daya | 72 W | 3.8 W |
Sumber data: Amazon
Tanya jawab
Mana yang lebih baik, Govee Curtain Lights Pro atau Govee E12 Smart Edison Candle Light Bulb B11 330lm?
Govee Curtain Lights Pro unggul tipis, 49 berbanding 49. Pilih Govee E12 Smart Edison Candle Light Bulb B11 330lm jika Konsumsi daya lebih penting bagi Anda.
Apa perbedaan utamanya?
Perbedaan utama: Konsumsi daya (72 W vs 3.8 W).
Bagaimana skornya dihitung?
Kami menormalisasi 3 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.