HIDevolution [2024] ASUS ROG Ally X RC72LA 7" FHD 120Hz vs Lenovo Legion Go
Singkatnya
Lenovo Legion Go memenangkan perbandingan ini dengan 44/100, di atas HIDevolution [2024] ASUS ROG Ally X RC72LA 7" FHD 120Hz (40).
Skor dihitung dari 10 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
![HIDevolution [2024] ASUS ROG Ally X RC72LA 7" FHD 120Hz](/static/img/products/hidevolution-hidevolution-2024-asus-rog-ally-x-rc72la-7-fhd-120hz.webp?v=1790587223)
Sekilas
0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail
Harga terbaik
Alternatif lebih murah
Nintendo Switch 2
Asus ROG Ally X
Sony PlayStation Portal
Nintendo Switch OLED
Valve Steam Deck OLED
Asus ROG Ally Z1 Extreme
Spesifikasi lengkap
Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat
Layar4▾
| HIDevolution [2024] ASUS ROG Ally X RC72LA 7" FHD 120Hz | Lenovo Legion Go | |
|---|---|---|
| Ukuran layar | — | 8.8 in |
| Kepadatan piksel | — | 256 ppi |
| Laju refresh | — | 144 Hz |
| Kecerahan | — | 500 nits |
Performa3▾
| HIDevolution [2024] ASUS ROG Ally X RC72LA 7" FHD 120Hz | Lenovo Legion Go | |
|---|---|---|
| Chipset | — | AMD Z1 Extreme |
| RAM | — | 16 GB |
| Penyimpanan | — | 512 GB |
Desain2▾
| HIDevolution [2024] ASUS ROG Ally X RC72LA 7" FHD 120Hz | Lenovo Legion Go | |
|---|---|---|
| Berat | — | 854 g |
| Ketebalan | — | 13 mm |
Platform1▾
| HIDevolution [2024] ASUS ROG Ally X RC72LA 7" FHD 120Hz | Lenovo Legion Go | |
|---|---|---|
| OS | — | Windows 11 |
Sumber data: GSMArena
Tanya jawab
Mana yang lebih baik, HIDevolution [2024] ASUS ROG Ally X RC72LA 7" FHD 120Hz atau Lenovo Legion Go?
Lenovo Legion Go punya skor keseluruhan lebih tinggi (44 vs 40).
Apa perbedaan utamanya?
Skor dihitung dari 10 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
Bagaimana skornya dihitung?
Kami menormalisasi 10 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.