Jackery Battery Pack 2000 Plus v2 vs Explorer 100 Plus
Singkatnya
Jackery Battery Pack 2000 Plus v2 memenangkan perbandingan ini dengan 39/100, di atas Explorer 100 Plus (26).
Perbedaan utama: Berat (18415.8 g vs 965 g).
Skor dihitung dari 5 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
Sekilas
0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail
| Jackery Battery Pack 2000 Plus v2 | Explorer 100 Plus | |
|---|---|---|
| Daya | 27 | 6 |
| Pengisian Daya | 27 | 0 |
| Desain | 89 | 100 |
Cara memilih
Pilih Explorer 100 Plus jika yang Anda utamakan…
- Berat 965 g +17450.8 g vs 18415.8 g
Harga terbaik
Alternatif lebih murah
Bluetti AC180
Jackery Explorer 300 Plus
Jackery Explorer 1000 v2
EcoFlow River 3
EcoFlow Delta 3
Anker SOLIX C300
Di mana bedanya
1 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris
| Jackery Battery Pack 2000 Plus v2 | Explorer 100 Plus | Di mana bedanya | |
|---|---|---|---|
| Berat | 18415.8 g | 965 g | Explorer 100 Plus |
Spesifikasi lengkap
Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat
Daya3▾
| Jackery Battery Pack 2000 Plus v2 | Explorer 100 Plus | |
|---|---|---|
| Kapasitas | — | 99.2 Wh |
| Output maksimal | 2200 W | — |
| Outlet AC | — | 0 |
Pengisian Daya1▾
| Jackery Battery Pack 2000 Plus v2 | Explorer 100 Plus | |
|---|---|---|
| Input surya | — | 100 W |
Desain1▾
| Jackery Battery Pack 2000 Plus v2 | Explorer 100 Plus | |
|---|---|---|
| Berat | 18415.8 g | 965 g |
Sumber data: Amazon
Tanya jawab
Mana yang lebih baik, Jackery Battery Pack 2000 Plus v2 atau Explorer 100 Plus?
Jackery Battery Pack 2000 Plus v2 punya skor keseluruhan lebih tinggi (39 vs 26). Pilih Explorer 100 Plus jika Berat lebih penting bagi Anda.
Apa perbedaan utamanya?
Perbedaan utama: Berat (18415.8 g vs 965 g).
Bagaimana skornya dihitung?
Kami menormalisasi 5 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.