Lenovo Kaitian X5z G1d vs Lenovo lenovo Y400 Y400N-IFI T
Lenovo Kaitian X5z G1d — Pilih Lenovo Kaitian X5z G1d — unggul di grup ini: Desain 1
Ketuk grup untuk melihat buktinya · Metode skor kami publik
Singkatnya
Lenovo Kaitian X5z G1d memenangkan perbandingan ini dengan 43/100, di atas Lenovo lenovo Y400 Y400N-IFI T (40).
Perbedaan utama: Berat (1500 g vs 2200 g).
Skor dihitung dari 6 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
Sekilas
0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail
Cara memilih
Pilih Lenovo Kaitian X5z G1d jika yang Anda utamakan…
- Berat 1500 g +700 g vs 2200 g
Harga terbaik
Alternatif lebih murah
Lenovo X13 20T2A002CD
Lenovo X1 Yoga 2019 20QFA006CD
Lenovo E490 20N8002DCD
Lenovo X390 20Q00039CD
Lenovo X1 Yoga 2020 20UBA002CD
Lenovo ThinkPad T490s
Di mana bedanya
1 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris
| Lenovo Kaitian X5z G1d | Lenovo lenovo Y400 Y400N-IFI T | Di mana bedanya | |
|---|---|---|---|
| Berat | 1500 g | 2200 g | Lenovo Kaitian X5z G1d |
Spesifikasi lengkap
Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat
Layar2▾
| Lenovo Kaitian X5z G1d | Lenovo lenovo Y400 Y400N-IFI T | |
|---|---|---|
| Ukuran layar | 14 in | 14 in |
| Layar sentuh | — | — |
Performa1▾
| Lenovo Kaitian X5z G1d | Lenovo lenovo Y400 Y400N-IFI T | |
|---|---|---|
| Prosesor | — | Intel Core i5 (3th Gen) |
Baterai1▾
| Lenovo Kaitian X5z G1d | Lenovo lenovo Y400 Y400N-IFI T | |
|---|---|---|
| Kapasitas baterai | 70 Wh | — |
Desain2▾
| Lenovo Kaitian X5z G1d | Lenovo lenovo Y400 Y400N-IFI T | |
|---|---|---|
| Berat | 1500 g | 2200 g |
| Sistem operasi | — | Windows 8 |
Sumber data: GSMArena
Tanya jawab
Mana yang lebih baik, Lenovo Kaitian X5z G1d atau Lenovo lenovo Y400 Y400N-IFI T?
Lenovo Kaitian X5z G1d punya skor keseluruhan lebih tinggi (43 vs 40) dan unggul di Desain.
Apa perbedaan utamanya?
Perbedaan utama: Berat (1500 g vs 2200 g).
Bagaimana skornya dihitung?
Kami menormalisasi 6 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.