易美逊P2790DI 易美逊P2790DI vs Philips 241V8
易美逊P2790DI 易美逊P2790DI — Pilih 易美逊P2790DI 易美逊P2790DI — unggul di grup ini: Layar 1
Ketuk grup untuk melihat buktinya · Metode skor kami publik
Singkatnya
易美逊P2790DI 易美逊P2790DI memenangkan perbandingan ini dengan 60.0/100, di atas Philips 241V8 (59.9).
Perbedaan utama: Ukuran layar (27 in vs 23.8 in) · Berat (dengan dudukan) (5100 g vs 3060 g).
Skor dihitung dari 7 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
Sekilas
0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail
Cara memilih
Pilih 易美逊P2790DI 易美逊P2790DI jika yang Anda utamakan…
- Ukuran layar 27 in +3.2 in vs 23.8 in
Pilih Philips 241V8 jika yang Anda utamakan…
- Berat (dengan dudukan) 3060 g +2040 g vs 5100 g
Harga terbaik
Alternatif lebih murah
GIGABYTE M27Q
MSI Optix MAG274QRF
DELL UltraSharp U2723QE
DELL S2721QS
LG UltraFine 27UL500
BENQ EW3270U
Di mana bedanya
2 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris
| 易美逊P2790DI 易美逊P2790DI | Philips 241V8 | Di mana bedanya | |
|---|---|---|---|
| Ukuran layar | 27 in | 23.8 in | 易美逊P2790DI 易美逊P2790DI |
| Berat (dengan dudukan) | 5100 g | 3060 g | Philips 241V8 |
Spesifikasi lengkap
Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat
Layar6▾
| 易美逊P2790DI 易美逊P2790DI | Philips 241V8 | |
|---|---|---|
| Ukuran layar | 27 in | 23.8 in |
| Resolusi | 1920x1080 | 1920x1080 |
| Kecepatan refresh maksimum | — | 75 Hz |
| Waktu respons | — | 4 ms |
| Kecerahan | — | 250 cd/m² |
| Jenis panel | IPS | IPS |
Ergonomi1▾
| 易美逊P2790DI 易美逊P2790DI | Philips 241V8 | |
|---|---|---|
| Berat (dengan dudukan) | 5100 g | 3060 g |
Sumber data: Amazon · GSMArena · ZOL
Tanya jawab
Mana yang lebih baik, 易美逊P2790DI 易美逊P2790DI atau Philips 241V8?
易美逊P2790DI 易美逊P2790DI unggul tipis, 60 berbanding 60 dan unggul di Layar. Pilih Philips 241V8 jika Berat (dengan dudukan) lebih penting bagi Anda.
Apa perbedaan utamanya?
Perbedaan utama: Ukuran layar (27 in vs 23.8 in) · Berat (dengan dudukan) (5100 g vs 3060 g).
Bagaimana skornya dihitung?
Kami menormalisasi 7 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.