Indonesia
Teknologi →
Komputer →
Audio & Video →
Rumah Pintar →
Perawatan Kulit →
Kota & Tempat →

Archer Axe75 vs Archer Be11000 Pro

🏆 Sudah diputuskan

Archer Axe75 — Pilih Archer Axe75 — unggul di grup ini: Perangkat Keras 1

Ketuk grup untuk melihat buktinya · Metode skor kami publik

Singkatnya

Archer Axe75 memenangkan perbandingan ini dengan 55/100, di atas Archer Be11000 Pro (54).

Perbedaan utama: Kecepatan Wi-Fi (5400 Mb/s vs 11000 Mb/s) · Antena eksternal (8 vs 3).

Skor dihitung dari 3 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.

🏆 Pemenang keseluruhan Archer Axe75

Archer Axe75

TP-Link
55skor / 100
1 unggul · 2 seri
Archer Be11000 Pro

Archer Be11000 Pro

TP-Link
54skor / 100
1 unggul · 2 seri

Sekilas

0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail

Archer Axe75Archer Be11000 Pro
Nirkabel 9 22
Perangkat Keras 43 17
Port 63 63

Cara memilih

Pilih Archer Axe75 jika yang Anda utamakan…

  • Antena eksternal 8 +5 vs 3

Pilih Archer Be11000 Pro jika yang Anda utamakan…

  • Kecepatan Wi-Fi 11000 Mb/s +5600 Mb/s vs 5400 Mb/s

Harga terbaik

Alternatif lebih murah

Di mana bedanya

2 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris

Archer Axe75Archer Be11000 ProDi mana bedanya
Kecepatan Wi-Fi 5400 Mb/s11000 Mb/s Archer Be11000 Pro
Antena eksternal 83 Archer Axe75

Spesifikasi lengkap

Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat

Nirkabel1▾
Archer Axe75Archer Be11000 Pro
Kecepatan Wi-Fi 5400 Mb/s 11000 Mb/s
Perangkat Keras1▾
Archer Axe75Archer Be11000 Pro
Antena eksternal 8 3
Port1▾
Archer Axe75Archer Be11000 Pro
Port LAN 5 5

Sumber data: Amazon

Tanya jawab

Mana yang lebih baik, Archer Axe75 atau Archer Be11000 Pro?

Archer Axe75 unggul tipis, 55 berbanding 54 dan unggul di Perangkat Keras. Pilih Archer Be11000 Pro jika Kecepatan Wi-Fi lebih penting bagi Anda.

Apa perbedaan utamanya?

Perbedaan utama: Kecepatan Wi-Fi (5400 Mb/s vs 11000 Mb/s) · Antena eksternal (8 vs 3).

Bagaimana skornya dihitung?

Kami menormalisasi 3 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.