Indonesia
Teknologi →
Komputer →
Audio & Video →
Rumah Pintar →
Perawatan Kulit →
Kota & Tempat →

VN96 TTC V2 vs Wooting 80HE

🏆 Sudah diputuskan

VN96 TTC V2 — Pilih VN96 TTC V2 — unggul di grup ini: Desain 1 Koneksi 1

Ketuk grup untuk melihat buktinya · Metode skor kami publik

Singkatnya

VN96 TTC V2 memenangkan perbandingan ini dengan 67/100, di atas Wooting 80HE (52).

Perbedaan utama: Jumlah tombol (96 vs 87) · Nirkabel 2.4GHz (✓ vs —).

Skor dihitung dari 10 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.

🏆 Pemenang keseluruhan VN96 TTC V2

VN96 TTC V2

VN96Tri-Mode
67skor / 100
2 unggul · 6 seri ZOL Users ★ 5.0 (171)
Wooting 80HE

Wooting 80HE

Wooting
52skor / 100
0 unggul · 8 seri

Sekilas

0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail

VN96 TTC V2Wooting 80HE
Desain 56 89
Koneksi 87 32
Nilai 71 46

Cara memilih

Pilih VN96 TTC V2 jika yang Anda utamakan…

  • Jumlah tombol 96 +9 vs 87
  • Nirkabel 2.4GHz ✓ vs —

Harga terbaik

Alternatif lebih murah

Di mana bedanya

2 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris

VN96 TTC V2Wooting 80HEDi mana bedanya
Jumlah tombol 9687 VN96 TTC V2
Nirkabel 2.4GHz ✓— VN96 TTC V2

Spesifikasi lengkap

Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat

Desain5▾
VN96 TTC V2Wooting 80HE
Tata letak — ANSI (United States)
Dapat diganti saat aktif — ✓
RGB per tombol — ✓
Jumlah tombol 96 87
Berat — 800 g
Koneksi3▾
VN96 TTC V2Wooting 80HE
Berkabel — ✓
Bluetooth — —
Nirkabel 2.4GHz ✓ —
Sentuhan1▾
VN96 TTC V2Wooting 80HE
Jenis sakelar — Wooting Lekker L45
Nilai1▾
VN96 TTC V2Wooting 80HE
Harga — 175 USD

Sumber data: GSMArena

Tanya jawab

Mana yang lebih baik, VN96 TTC V2 atau Wooting 80HE?

VN96 TTC V2 punya skor keseluruhan lebih tinggi (67 vs 52) dan unggul di Desain, Koneksi.

Apa perbedaan utamanya?

Perbedaan utama: Jumlah tombol (96 vs 87) · Nirkabel 2.4GHz (✓ vs —).

Bagaimana skornya dihitung?

Kami menormalisasi 10 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.