Indonesia
Teknologi →
Komputer →
Audio & Video →
Rumah Pintar →
Perawatan Kulit →
Kota & Tempat →

新显X1 新显X1 vs Xiaomi 27inch

🏆 Sudah diputuskan

Xiaomi 27inch — Pilih Xiaomi 27inch — unggul di grup ini: Layar 1

Ketuk grup untuk melihat buktinya · Metode skor kami publik

Singkatnya

Xiaomi 27inch memenangkan perbandingan ini dengan 63/100, di atas 新显X1 新显X1 (60).

Perbedaan utama: Ukuran layar (21.5 in vs 27 in) · Resolusi (1920x1080 vs 2560x1440) · Jenis panel (MVA(黑锐丽) vs IPS).

Skor dihitung dari 5 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.

新显X1 新显X1

新显X1
60skor / 100
0 unggul · 3 seri
🏆 Pemenang keseluruhan Xiaomi 27inch

Xiaomi 27inch

Xiaomi
63skor / 100
1 unggul · 2 seri ZOL Users ★ 4.5 (926)

Sekilas

0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail

新显X1 新显X1Xiaomi 27inch
Layar 38 47

Cara memilih

Pilih Xiaomi 27inch jika yang Anda utamakan…

  • Ukuran layar 27 in +5.5 in vs 21.5 in

Harga terbaik

Alternatif lebih murah

Di mana bedanya

3 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris

新显X1 新显X1Xiaomi 27inchDi mana bedanya
Ukuran layar 21.5 in27 in Xiaomi 27inch
Resolusi 1920x10802560x1440 Tergantung
Jenis panel MVA(黑锐丽)IPS Tergantung

Spesifikasi lengkap

Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat

Layar5▾
新显X1 新显X1Xiaomi 27inch
Ukuran layar 21.5 in 27 in
Resolusi 1920x1080 2560x1440
Kecepatan refresh maksimum — 165 Hz
Waktu respons — 1 ms
Jenis panel MVA(黑锐丽) IPS

Sumber data: Amazon · GSMArena · ZOL

Tanya jawab

Mana yang lebih baik, 新显X1 新显X1 atau Xiaomi 27inch?

Xiaomi 27inch punya skor keseluruhan lebih tinggi (63 vs 60) dan unggul di Layar.

Apa perbedaan utamanya?

Perbedaan utama: Ukuran layar (21.5 in vs 27 in) · Resolusi (1920x1080 vs 2560x1440) · Jenis panel (MVA(黑锐丽) vs IPS).

Bagaimana skornya dihitung?

Kami menormalisasi 5 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.