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Tea-Trica BHA Foam vs SKIN1004 Tone Brightening Cleansing Gel Foam

🏆 決着

SKIN1004 Tone Brightening Cleansing Gel Foam — SKIN1004 Tone Brightening Cleansing Gel Foam を選ぶ —— このグループでリード: アクティブ 3 フォーミュラ 2

グループ名をタップして根拠を確認 · スコア方法は公開済み

ひとことで

SKIN1004 Tone Brightening Cleansing Gel Foam が 49/100 で勝利(Tea-Trica BHA Foam は 29)。

主な違い:成分数 (37 vs 33) · 避けたい成分 (28 vs 18) · ナイアシンアミド (— vs ✓)。

スコアは 12 項目の公開スペックから算出。欠損値は不明と明示し、カテゴリ中央値で補完します(実測として扱いません)。

Tea-Trica BHA Foam

Tea-Trica BHA Foam

SKIN1004
29スコア / 100
1 勝ち · 11 引き分け
🏆 総合勝者 SKIN1004 Tone Brightening Cleansing Gel Foam

SKIN1004 Tone Brightening Cleansing Gel Foam

SKIN1004
49スコア / 100
5 勝ち · 7 引き分け

ひと目でわかる

グループごとに 0–100、カテゴリ内で正規化 · グループ名タップで詳細へ

Tea-Trica BHA FoamSKIN1004 Tone Brightening Cleansing Gel Foam
フォーミュラ 53 64
アクティブ 13 39

選び方

Tea-Trica BHA Foam を選ぶなら、重視するのは…

  • サリチル酸 ✓ vs —

SKIN1004 Tone Brightening Cleansing Gel Foam を選ぶなら、重視するのは…

  • 成分数 33 +4 vs 37
  • 避けたい成分 18 +10 vs 28
  • ナイアシンアミド ✓ vs —
  • ビタミンC ✓ vs —

今の最安値

安い代替案

違いはどこ

6 · 実際に異なる行だけを、行ごとに判定

Tea-Trica BHA FoamSKIN1004 Tone Brightening Cleansing Gel Foam違いはどこ
成分数 3733 SKIN1004 Tone Brightening Cleansing Gel Foam
避けたい成分 2818 SKIN1004 Tone Brightening Cleansing Gel Foam
ナイアシンアミド —✓ SKIN1004 Tone Brightening Cleansing Gel Foam
ビタミンC —✓ SKIN1004 Tone Brightening Cleansing Gel Foam
サリチル酸 ✓— Tea-Trica BHA Foam
AHAピーリング成分 —✓ SKIN1004 Tone Brightening Cleansing Gel Foam

完全スペック

グループごとに折りたたみ · グループ名タップで開閉

フォーミュラ4▾
Tea-Trica BHA FoamSKIN1004 Tone Brightening Cleansing Gel Foam
成分数 37 33
注目成分 2 2
避けたい成分 28 18
無香料 ✓ ✓
アクティブ8▾
Tea-Trica BHA FoamSKIN1004 Tone Brightening Cleansing Gel Foam
ナイアシンアミド — ✓
ヒアルロン酸 — —
ビタミンC — ✓
セラミド — —
レチノイド — —
サリチル酸 ✓ —
AHAピーリング成分 — ✓
クレイ — —

データソース: INCIDecoder

よくある質問

Tea-Trica BHA Foam と SKIN1004 Tone Brightening Cleansing Gel Foam はどちらがいい?

SKIN1004 Tone Brightening Cleansing Gel Foam の総合スコアが上です(49 対 29)、アクティブ、フォーミュラでリード.サリチル酸を重視するならTea-Trica BHA Foamがおすすめです。

主な違いは何ですか?

主な違い:成分数 (37 vs 33) · 避けたい成分 (28 vs 18) · ナイアシンアミド (— vs ✓)。

スコアはどう計算されますか?

12 項目の公開スペックをカテゴリ内で正規化し、グループ別に重み付けして 0–100 のスコアを出します。欠損値は同一スペックの機種から継承するかカテゴリ中央値で補完するため、スペックの少ない製品が有利になることはありません。手法は公開されています。