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JBL Tour One M3 vs JLab Epic Lux Lab Edition

🏆 결정

JBL Tour One M3 — JBL Tour One M3을(를) 고르세요 — 이 그룹에서 앞섭니다: 오디오 4 디자인 1

그룹명을 눌러 근거 확인 · 점수 산출 방식은 공개되어 있습니다

요약

JBL Tour One M3가 73/100으로 승리합니다(JLab Epic Lux Lab Edition 67).

주요 차이: 무게 (278 g vs 300 g) · 배터리 사용 시간 (70 h vs 90 h) · 충전 시간 (2 h vs 3 h).

점수는 15개 공개 사양에서 계산됩니다. 누락된 값은 미확인으로 표시되고 카테고리 중앙값으로 대체되며 실측으로 가장하지 않습니다.

🏆 종합 승자 JBL Tour One M3

JBL Tour One M3

JBL
73점수 / 100
6승 · 9무
JLab Epic Lux Lab Edition

JLab Epic Lux Lab Edition

JLab
67점수 / 100
2승 · 13무

한눈에 보기

그룹별 0–100, 카테고리 내 정규화 · 그룹명 누르면 상세로

JBL Tour One M3JLab Epic Lux Lab Edition
디자인 54 52
기능 100 100
배터리 51 51
오디오 79 50
연결성 84 86

고르는 방법

JBL Tour One M3, 중요한 게…

  • 무게 278 g +22 g vs 300 g
  • 충전 시간 2 h +1 h vs 3 h
  • 드라이버 유닛 40 mm +8 mm vs 32 mm
  • 임피던스 18 Ω +14 Ω vs 32 Ω

JLab Epic Lux Lab Edition, 중요한 게…

  • 배터리 사용 시간 90 h +20 h vs 70 h
  • 블루투스 버전 5.4 +0.1 vs 5.3

최저가

저렴한 대안

차이점

8 · 실제로 다른 행만, 행마다 판정

JBL Tour One M3JLab Epic Lux Lab Edition차이점
무게 278 g300 g JBL Tour One M3
배터리 사용 시간 70 h90 h JLab Epic Lux Lab Edition
충전 시간 2 h3 h JBL Tour One M3
드라이버 유닛 40 mm32 mm JBL Tour One M3
임피던스 18 Ω32 Ω JBL Tour One M3
최저 주파수 10 Hz20 Hz JBL Tour One M3
최고 주파수 40000 Hz20000 Hz JBL Tour One M3
블루투스 버전 5.35.4 JLab Epic Lux Lab Edition

전체 스펙

그룹별 접기 · 그룹명 눌러 접기

디자인3▾
JBL Tour One M3JLab Epic Lux Lab Edition
무게 278 g 300 g
땀/물 저항 — —
접이식 디자인 ✓ ✓
기능2▾
JBL Tour One M3JLab Epic Lux Lab Edition
액티브 노이즈 캔슬링 ✓ ✓
내장 마이크 ✓ ✓
배터리2▾
JBL Tour One M3JLab Epic Lux Lab Edition
배터리 사용 시간 70 h 90 h
충전 시간 2 h 3 h
오디오5▾
JBL Tour One M3JLab Epic Lux Lab Edition
드라이버 유닛 40 mm 32 mm
임피던스 18 Ω 32 Ω
최저 주파수 10 Hz 20 Hz
최고 주파수 40000 Hz 20000 Hz
LDAC ✓ ✓
연결성3▾
JBL Tour One M3JLab Epic Lux Lab Edition
블루투스 버전 5.3 5.4
멀티포인트 연결 ✓ ✓
USB-C 충전 ✓ ✓

데이터 출처: GSMArena

자주 묻는 질문

JBL Tour One M3과(와) JLab Epic Lux Lab Edition 중 무엇이 더 좋나요?

JBL Tour One M3의 종합 점수가 더 높습니다(73 대 67), 오디오, 디자인에서 앞섭니다. 배터리 사용 시간이(가) 더 중요하다면 JLab Epic Lux Lab Edition를 선택하세요.

주요 차이점은 무엇인가요?

주요 차이: 무게 (278 g vs 300 g) · 배터리 사용 시간 (70 h vs 90 h) · 충전 시간 (2 h vs 3 h).

점수는 어떻게 계산되나요?

15개 공개 사양을 카테고리 내에서 정규화하고 그룹별 가중치로 0–100점을 매깁니다. 누락 데이터는 동일 사양 모델에서 상속하거나 카테고리 중앙값으로 대체하므로 사양이 적은 제품이 유리해지지 않습니다. 방법론은 공개되어 있습니다.