MD United States Naval Academy vs NY University at Albany
NY University at Albany — NY University at Albany을(를) 고르세요 — 이 그룹에서 앞섭니다: 학생 및 캠퍼스 1
그룹명을 눌러 근거 확인 · 점수 산출 방식은 공개되어 있습니다
요약
NY University at Albany가 45/100으로 승리합니다(MD United States Naval Academy 42).
주요 차이: 합격률 (9.3 % vs 69.1 %) · 평균 ACT (29 vs 26) · 졸업률 (150%) (92.9 % vs 61.5 %).
점수는 12개 공개 사양에서 계산됩니다. 누락된 값은 미확인으로 표시되고 카테고리 중앙값으로 대체되며 실측으로 가장하지 않습니다.
한눈에 보기
그룹별 0–100, 카테고리 내 정규화 · 그룹명 누르면 상세로
고르는 방법
MD United States Naval Academy, 중요한 게…
- 평균 ACT 29 +3 vs 26
- 졸업률 (150%) 92.9 % +31.5 % vs 61.5 %
- 신입생 유지율 97.3 % +13.9 % vs 83.4 %
NY University at Albany, 중요한 게…
- 합격률 69.1 % +59.8 % vs 9.3 %
- 학부생 수 12564 +8090 vs 4474
최저가
저렴한 대안
차이점
6 · 실제로 다른 행만, 행마다 판정
| MD United States Naval Academy | NY University at Albany | 차이점 | |
|---|---|---|---|
| 합격률 | 9.3 % | 69.1 % | NY University at Albany |
| 평균 ACT | 29 | 26 | MD United States Naval Academy |
| 졸업률 (150%) | 92.9 % | 61.5 % | MD United States Naval Academy |
| 신입생 유지율 | 97.3 % | 83.4 % | MD United States Naval Academy |
| 학부생 수 | 4474 | 12564 | NY University at Albany |
| 캠퍼스 환경 | Suburban | City | 판단에 따라 |
전체 스펙
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입학3▾
| MD United States Naval Academy | NY University at Albany | |
|---|---|---|
| 합격률 | 9.3 % | 69.1 % |
| 평균 SAT | 1307 | — |
| 평균 ACT | 29 | 26 |
비용 및 결과6▾
| MD United States Naval Academy | NY University at Albany | |
|---|---|---|
| 주내 등록금 | — | 10866 USD/yr |
| 주외 등록금 | — | 31256 USD/yr |
| 중간 소득 (10년) | — | 67979 USD |
| $50k 초과 소득 (10년) | — | 81.7 % |
| 졸업률 (150%) | 92.9 % | 61.5 % |
| 신입생 유지율 | 97.3 % | 83.4 % |
학생 및 캠퍼스3▾
| MD United States Naval Academy | NY University at Albany | |
|---|---|---|
| 학부생 수 | 4474 | 12564 |
| 캠퍼스 환경 | Suburban | City |
| 설립 유형 | Public | Public |
데이터 출처: College Scorecard
자주 묻는 질문
MD United States Naval Academy과(와) NY University at Albany 중 무엇이 더 좋나요?
NY University at Albany의 종합 점수가 더 높습니다(45 대 42), 학생 및 캠퍼스에서 앞섭니다. 평균 ACT이(가) 더 중요하다면 MD United States Naval Academy를 선택하세요.
주요 차이점은 무엇인가요?
주요 차이: 합격률 (9.3 % vs 69.1 %) · 평균 ACT (29 vs 26) · 졸업률 (150%) (92.9 % vs 61.5 %).
점수는 어떻게 계산되나요?
12개 공개 사양을 카테고리 내에서 정규화하고 그룹별 가중치로 0–100점을 매깁니다. 누락 데이터는 동일 사양 모델에서 상속하거나 카테고리 중앙값으로 대체하므로 사양이 적은 제품이 유리해지지 않습니다. 방법론은 공개되어 있습니다.