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Vivo vivo Y11 vs Vivo vivo Y11d

🏆 결정

Vivo vivo Y11d — Vivo vivo Y11d을(를) 고르세요 — 이 그룹에서 앞섭니다: 배터리 1 카메라 1

그룹명을 눌러 근거 확인 · 점수 산출 방식은 공개되어 있습니다

요약

Vivo vivo Y11d가 39/100으로 승리합니다(Vivo vivo Y11 34).

주요 차이: 유선 충전 (15 W vs 44 W) · 프로세서 (Dimensity 6300 vs Unisoc T7225) · 메인 카메라 (13 MP vs 50 MP).

점수는 24개 공개 사양에서 계산됩니다. 누락된 값은 미확인으로 표시되고 카테고리 중앙값으로 대체되며 실측으로 가장하지 않습니다.

Vivo vivo Y11

Vivo vivo Y11

Vivo
34점수 / 100
0승 · 20무
🏆 종합 승자 Vivo vivo Y11d

Vivo vivo Y11d

Vivo
39점수 / 100
2승 · 18무

한눈에 보기

그룹별 0–100, 카테고리 내 정규화 · 그룹명 누르면 상세로

Vivo vivo Y11Vivo vivo Y11d
디스플레이 27 27
배터리 24 28
성능 8 26
카메라 2 14
디자인 65 65
메모리 100 100
플랫폼 17 17
기능 50 50

고르는 방법

Vivo vivo Y11d, 중요한 게…

  • 유선 충전 44 W +29 W vs 15 W
  • 메인 카메라 50 MP +37 MP vs 13 MP

최저가

저렴한 대안

차이점

4 · 실제로 다른 행만, 행마다 판정

Vivo vivo Y11Vivo vivo Y11d차이점
유선 충전 15 W44 W Vivo vivo Y11d
프로세서 Dimensity 6300Unisoc T7225 판단에 따라
메인 카메라 13 MP50 MP Vivo vivo Y11d
색상 Sunrise Gold, Midnight BlueHorizon White, Pearl Black 판단에 따라

전체 스펙

그룹별 접기 · 그룹명 눌러 접기

디스플레이5▾
Vivo vivo Y11Vivo vivo Y11d
화면 크기 6.7 in 6.7 in
최대 밝기 1200 nits 1200 nits
주사율 120 Hz 120 Hz
픽셀 밀도 260 ppi 260 ppi
디스플레이 유형 IPS LCD IPS LCD
배터리3▾
Vivo vivo Y11Vivo vivo Y11d
배터리 용량 6500 mAh 6500 mAh
유선 충전 15 W 44 W
무선 충전 — —
성능4▾
Vivo vivo Y11Vivo vivo Y11d
램 4 GB 4 GB
프로세서 Dimensity 6300 Unisoc T7225
운영체제 Android 16 Android 16
저장 공간 64 GB 64 GB
카메라2▾
Vivo vivo Y11Vivo vivo Y11d
메인 카메라 13 MP 50 MP
전면 카메라 5 MP 5 MP
디자인6▾
Vivo vivo Y11Vivo vivo Y11d
무게 209 g 209 g
두께 8.4 mm 8.4 mm
방수 (IP68) ✓ ✓
길이 167.4 mm 167.4 mm
너비 77.1 mm 77.1 mm
색상 Sunrise Gold, Midnight Blue Horizon White, Pearl Black
메모리1▾
Vivo vivo Y11Vivo vivo Y11d
메모리 카드 슬롯 ✓ ✓
플랫폼1▾
Vivo vivo Y11Vivo vivo Y11d
CPU 코어 8 8
기능2▾
Vivo vivo Y11Vivo vivo Y11d
얼굴 인식 잠금 해제 — —
지문 센서 ✓ ✓

데이터 출처: GSMArena

자주 묻는 질문

Vivo vivo Y11과(와) Vivo vivo Y11d 중 무엇이 더 좋나요?

Vivo vivo Y11d의 종합 점수가 더 높습니다(39 대 34), 배터리, 카메라에서 앞섭니다.

주요 차이점은 무엇인가요?

주요 차이: 유선 충전 (15 W vs 44 W) · 프로세서 (Dimensity 6300 vs Unisoc T7225) · 메인 카메라 (13 MP vs 50 MP).

점수는 어떻게 계산되나요?

24개 공개 사양을 카테고리 내에서 정규화하고 그룹별 가중치로 0–100점을 매깁니다. 누락 데이터는 동일 사양 모델에서 상속하거나 카테고리 중앙값으로 대체하므로 사양이 적은 제품이 유리해지지 않습니다. 방법론은 공개되어 있습니다.