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Google Daydream View vs Google DayDream View (2017)

🏆 Decidido

Google Daydream View — Escolha o Google Daydream View — ele lidera estes grupos: Design 1

Toque num grupo para ver a prova · O método de pontuação é público

Em poucas palavras

Google Daydream View vence esta comparação com 40/100, à frente de Google DayDream View (2017) (36).

As diferenças principais: Peso (220 g vs 261 g).

As notas vêm de 4 especificações públicas; dados ausentes aparecem como desconhecidos e são imputados pela mediana da categoria, nunca como medidos.

🏆 Vencedor geral Google Daydream View

Google Daydream View

Google
40pontos / 100
1 vitória · 3 empates PCMag ★ 3.5
Google DayDream View (2017)

Google DayDream View (2017)

Google
36pontos / 100
0 vitórias · 4 empates

Num relance

0–100 por grupo, normalizado na categoria · Toque num grupo para detalhes

Google Daydream ViewGoogle DayDream View (2017)
Tela 54 45
Design 86 80

Como escolher

Escolha o Google Daydream View se você se importa com…

  • Peso 220 g +41 g vs 261 g

Melhor preço agora

Alternativas baratas

Onde diferem

1 · Apenas linhas que diferem, com veredicto por linha

Google Daydream ViewGoogle DayDream View (2017)Onde diferem
Peso 220 g261 g Google Daydream View

Ficha completa

Agrupado e recolhível · Toque num grupo para recolher

Tela1▾
Google Daydream ViewGoogle DayDream View (2017)
Campo de visão — 100 °
Bateria1▾
Google Daydream ViewGoogle DayDream View (2017)
Bateria 220 mAh 220 mAh
Design1▾
Google Daydream ViewGoogle DayDream View (2017)
Peso 220 g 261 g
Conectividade1▾
Google Daydream ViewGoogle DayDream View (2017)
Bluetooth 4 4

Fontes de dados: GSMArena

Perguntas frequentes

Qual é melhor, Google Daydream View ou Google DayDream View (2017)?

Google Daydream View tem a maior pontuação geral (40 contra 36) e lidera em Design.

Quais as principais diferenças?

As diferenças principais: Peso (220 g vs 261 g).

Como as notas são calculadas?

Normalizamos 4 especificações públicas dentro da categoria e as ponderamos por grupo para uma nota de 0 a 100; os valores ausentes são herdados de modelos com especificações idênticas ou imputados pela mediana da categoria, então uma ficha incompleta nunca é beneficiada. A metodologia é pública.