NVIDIA GeForce RTX 5090 32G Turbo vs NVIDIA Tesla A100 40G
Em poucas palavras
NVIDIA GeForce RTX 5090 32G Turbo vence esta comparação com 69.4/100, à frente de NVIDIA Tesla A100 40G (69.0).
As diferenças principais: VRAM (32 GB vs 40 GB) · Largura do barramento (512 bit vs 5120 bit).
As notas vêm de 7 especificações públicas; dados ausentes aparecem como desconhecidos e são imputados pela mediana da categoria, nunca como medidos.
Num relance
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| NVIDIA GeForce RTX 5090 32G Turbo | NVIDIA Tesla A100 40G | |
|---|---|---|
| Desempenho | 85 | 47 |
| Memória | 41 | 83 |
| Energia | 68 | 66 |
Como escolher
Escolha o NVIDIA Tesla A100 40G se você se importa com…
- VRAM 40 GB +8 GB vs 32 GB
- Largura do barramento 5120 bit +4608 bit vs 512 bit
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Onde diferem
2 · Apenas linhas que diferem, com veredicto por linha
| NVIDIA GeForce RTX 5090 32G Turbo | NVIDIA Tesla A100 40G | Onde diferem | |
|---|---|---|---|
| VRAM | 32 GB | 40 GB | NVIDIA Tesla A100 40G |
| Largura do barramento | 512 bit | 5120 bit | NVIDIA Tesla A100 40G |
Ficha completa
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Desempenho4▾
| NVIDIA GeForce RTX 5090 32G Turbo | NVIDIA Tesla A100 40G | |
|---|---|---|
| Núcleos de shader | 21760 | — |
| Clock de boost | 2.4 GHz | — |
| Largura de banda da memória | 1792 GB/s | — |
| Clock base | 2.0 GHz | — |
Memória2▾
| NVIDIA GeForce RTX 5090 32G Turbo | NVIDIA Tesla A100 40G | |
|---|---|---|
| VRAM | 32 GB | 40 GB |
| Largura do barramento | 512 bit | 5120 bit |
Energia1▾
| NVIDIA GeForce RTX 5090 32G Turbo | NVIDIA Tesla A100 40G | |
|---|---|---|
| TDP | — | 250 W |
Fontes de dados: GSMArena
Perguntas frequentes
Qual é melhor, NVIDIA GeForce RTX 5090 32G Turbo ou NVIDIA Tesla A100 40G?
NVIDIA GeForce RTX 5090 32G Turbo vence por pouco, 69 a 69. Escolha NVIDIA Tesla A100 40G se VRAM for mais importante para você.
Quais as principais diferenças?
As diferenças principais: VRAM (32 GB vs 40 GB) · Largura do barramento (512 bit vs 5120 bit).
Como as notas são calculadas?
Normalizamos 7 especificações públicas dentro da categoria e as ponderamos por grupo para uma nota de 0 a 100; os valores ausentes são herdados de modelos com especificações idênticas ou imputados pela mediana da categoria, então uma ficha incompleta nunca é beneficiada. A metodologia é pública.