Aokzoe A1X vs Aya Neo 3
Aya Neo 3 — Берите Aya Neo 3 — он лидирует в этих группах: Дисплей 1
Нажмите на группу, чтобы увидеть доказательства · Метод подсчёта открыт
Коротко
Aya Neo 3 выигрывает это сравнение со счётом 87/100, опережая Aokzoe A1X (81).
Главные различия: Частота обновления вывода (120 Hz vs 144 Hz).
Оценки рассчитаны по 9 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.
С одного взгляда
0–100 по группам, нормализовано в категории · Нажмите группу для деталей
| Aokzoe A1X | Aya Neo 3 | |
|---|---|---|
| Производительность | 53 | 53 |
| Память | 100 | 100 |
| Дисплей | 71 | 100 |
| Функции | 100 | 100 |
Как выбрать
Берите Aya Neo 3, если для вас важно…
- Частота обновления вывода 144 Hz +24 Hz vs 120 Hz
Лучшая цена сейчас
Дешёвые альтернативы
Analogue Duo
Aya Neo KONKR Pocket Advance
Aya Neo Flip KB
Aya Neo Flip DS
Aya Neo Air Plus
Aya Neo 2S
В чём разница
1 · Только различающиеся строки, с вердиктом по каждой
| Aokzoe A1X | Aya Neo 3 | В чём разница | |
|---|---|---|---|
| Частота обновления вывода | 120 Hz | 144 Hz | Aya Neo 3 |
Полная таблица
Сгруппировано и сворачивается · Нажмите группу, чтобы свернуть
Производительность5▾
| Aokzoe A1X | Aya Neo 3 | |
|---|---|---|
| Ядра ЦП | 12 | 12 |
| Базовая тактовая частота | 2 GHz | 2 GHz |
| Производительность ГП | 5.9 TFLOPS | 5.9 TFLOPS |
| Шейдерные блоки | 1024 | 1024 |
| Пропускная способность памяти | 120 GB/s | — |
Память1▾
| Aokzoe A1X | Aya Neo 3 | |
|---|---|---|
| ОЗУ | 64 GB | 64 GB |
Дисплей1▾
| Aokzoe A1X | Aya Neo 3 | |
|---|---|---|
| Частота обновления вывода | 120 Hz | 144 Hz |
Функции2▾
| Aokzoe A1X | Aya Neo 3 | |
|---|---|---|
| Трассировка лучей | ✓ | ✓ |
| NVMe-накопитель | ✓ | ✓ |
Источники данных: GSMArena
Частые вопросы
Что лучше, Aokzoe A1X или Aya Neo 3?
Aya Neo 3 имеет более высокую общую оценку (87 против 81) и лидирует в Дисплей.
В чём главные различия?
Главные различия: Частота обновления вывода (120 Hz vs 144 Hz).
Как рассчитываются оценки?
Мы нормализуем 9 публичных характеристик внутри категории и взвешиваем их по группам для оценки 0–100; недостающие значения наследуются от моделей с идентичными характеристиками или импутируются по медиане категории, поэтому неполная карточка никогда не получает преимущества. Методология открыта.