Relief Sun Aqua-Fresh : Rice + B5 (SPF50+ PA++++) vs Round Lab Birch Juice Moisturizing Sun Cream
Коротко
Round Lab Birch Juice Moisturizing Sun Cream выигрывает это сравнение со счётом 68/100, опережая Relief Sun Aqua-Fresh : Rice + B5 (SPF50+ PA++++) (55).
Оценки рассчитаны по 14 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.
Relief Sun Aqua-Fresh : Rice + B5 (SPF50+ PA++++)
Beauty of Joseon
Round Lab Birch Juice Moisturizing Sun Cream
Round LabС одного взгляда
0–100 по группам, нормализовано в категории · Нажмите группу для деталей
Лучшая цена сейчас
Дешёвые альтернативы
Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun Serum
Canmake Mermaid Skin Gel UV SPF50
ISDIN Fusion Water SPF50
Cosrx Aloe Soothing Sun Cream SPF50
Neutrogena Ultra Sheer Dry-Touch SPF50
Supergoop Unseen Sunscreen
Полная таблица
Сгруппировано и сворачивается · Нажмите группу, чтобы свернуть
Защита2▾
| Relief Sun Aqua-Fresh : Rice + B5 (SPF50+ PA++++) | Round Lab Birch Juice Moisturizing Sun Cream | |
|---|---|---|
| SPF | — | 50 |
| УФ-фильтры | — | 2 |
Формула4▾
| Relief Sun Aqua-Fresh : Rice + B5 (SPF50+ PA++++) | Round Lab Birch Juice Moisturizing Sun Cream | |
|---|---|---|
| Количество ингредиентов | — | 40 |
| Ключевые ингредиенты | — | 3 |
| Избегаемые ингредиенты | — | 23 |
| Без отдушек | — | ✓ |
Активы8▾
| Relief Sun Aqua-Fresh : Rice + B5 (SPF50+ PA++++) | Round Lab Birch Juice Moisturizing Sun Cream | |
|---|---|---|
| Ниацинамид | — | ✓ |
| Гиалуроновая кислота | — | ✓ |
| Витамин C | — | ✓ |
| Керамиды | — | — |
| Ретиноид | — | — |
| Салициловая кислота | — | — |
| АНА-эксфолианты | — | — |
| Глина | — | — |
Источники данных: INCIDecoder
Частые вопросы
Что лучше, Relief Sun Aqua-Fresh : Rice + B5 (SPF50+ PA++++) или Round Lab Birch Juice Moisturizing Sun Cream?
Round Lab Birch Juice Moisturizing Sun Cream имеет более высокую общую оценку (68 против 55).
В чём главные различия?
Оценки рассчитаны по 14 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.
Как рассчитываются оценки?
Мы нормализуем 14 публичных характеристик внутри категории и взвешиваем их по группам для оценки 0–100; недостающие значения наследуются от моделей с идентичными характеристиками или импутируются по медиане категории, поэтому неполная карточка никогда не получает преимущества. Методология открыта.