Русский
Техника →
Компьютеры →
Аудио и видео →
Умный дом →
Уход за кожей →
Города и регионы →

VA Chamberlain University-Virginia vs CA Charles R Drew University of Medicine and Science

🏆 Решено

VA Chamberlain University-Virginia — Берите VA Chamberlain University-Virginia — он лидирует в этих группах: Стоимость и результаты 6 Поступление 1 Студенты и кампус 1

Нажмите на группу, чтобы увидеть доказательства · Метод подсчёта открыт

Коротко

VA Chamberlain University-Virginia выигрывает это сравнение со счётом 51/100, опережая CA Charles R Drew University of Medicine and Science (40).

Главные различия: Процент зачисления (90 % vs 38.7 %) · Стоимость обучения для жителей штата (20785 USD/yr vs 23000 USD/yr) · Стоимость обучения для иногородних (20785 USD/yr vs 23000 USD/yr).

Оценки рассчитаны по 10 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.

🏆 Победитель

VA Chamberlain University-Virginia

VA
51баллов / 100
8 побед · 0 ничьих

CA Charles R Drew University of Medicine and Science

CA
40баллов / 100
0 побед · 8 ничьих

С одного взгляда

0–100 по группам, нормализовано в категории · Нажмите группу для деталей

VA Chamberlain University-VirginiaCA Charles R Drew University of Medicine and Science
Поступление 72 53
Стоимость и результаты 68 44

Как выбрать

Берите VA Chamberlain University-Virginia, если для вас важно…

  • Процент зачисления 90 % +51.3 % vs 38.7 %
  • Стоимость обучения для жителей штата 20785 USD/yr +2215 USD/yr vs 23000 USD/yr
  • Стоимость обучения для иногородних 20785 USD/yr +2215 USD/yr vs 23000 USD/yr
  • Медианный доход (10 лет) 92405 USD +8967 USD vs 83438 USD

Лучшая цена сейчас

Дешёвые альтернативы

В чём разница

9 · Только различающиеся строки, с вердиктом по каждой

VA Chamberlain University-VirginiaCA Charles R Drew University of Medicine and ScienceВ чём разница
Процент зачисления 90 %38.7 % VA Chamberlain University-Virginia
Стоимость обучения для жителей штата 20785 USD/yr23000 USD/yr VA Chamberlain University-Virginia
Стоимость обучения для иногородних 20785 USD/yr23000 USD/yr VA Chamberlain University-Virginia
Медианный доход (10 лет) 92405 USD83438 USD VA Chamberlain University-Virginia
Доход >$50 тыс. (10 лет) 85.9 %81.6 % VA Chamberlain University-Virginia
Процент выпуска (150%) 100 %29.6 % VA Chamberlain University-Virginia
Удержание первокурсников 100 %50 % VA Chamberlain University-Virginia
Бакалавры 557282 VA Chamberlain University-Virginia
Форма собственности Private for-profitPrivate nonprofit Зависит

Полная таблица

Сгруппировано и сворачивается · Нажмите группу, чтобы свернуть

Поступление1▾
VA Chamberlain University-VirginiaCA Charles R Drew University of Medicine and Science
Процент зачисления 90 % 38.7 %
Стоимость и результаты6▾
VA Chamberlain University-VirginiaCA Charles R Drew University of Medicine and Science
Стоимость обучения для жителей штата 20785 USD/yr 23000 USD/yr
Стоимость обучения для иногородних 20785 USD/yr 23000 USD/yr
Медианный доход (10 лет) 92405 USD 83438 USD
Доход >$50 тыс. (10 лет) 85.9 % 81.6 %
Процент выпуска (150%) 100 % 29.6 %
Удержание первокурсников 100 % 50 %
Студенты и кампус3▾
VA Chamberlain University-VirginiaCA Charles R Drew University of Medicine and Science
Бакалавры 557 282
Расположение кампуса Suburban Suburban
Форма собственности Private for-profit Private nonprofit

Источники данных: College Scorecard

Частые вопросы

Что лучше, VA Chamberlain University-Virginia или CA Charles R Drew University of Medicine and Science?

VA Chamberlain University-Virginia имеет более высокую общую оценку (51 против 40) и лидирует в Стоимость и результаты, Поступление, Студенты и кампус.

В чём главные различия?

Главные различия: Процент зачисления (90 % vs 38.7 %) · Стоимость обучения для жителей штата (20785 USD/yr vs 23000 USD/yr) · Стоимость обучения для иногородних (20785 USD/yr vs 23000 USD/yr).

Как рассчитываются оценки?

Мы нормализуем 10 публичных характеристик внутри категории и взвешиваем их по группам для оценки 0–100; недостающие значения наследуются от моделей с идентичными характеристиками или импутируются по медиане категории, поэтому неполная карточка никогда не получает преимущества. Методология открыта.