Русский
Техника →
Компьютеры →
Аудио и видео →
Умный дом →
Уход за кожей →
Города и регионы →

ECOVACS DEEBOT X9 PRO Omni Robot Vacuum vs Narwal Freo Z10 Turbo Robot Vacuum & Mop

Коротко

Narwal Freo Z10 Turbo Robot Vacuum & Mop выигрывает это сравнение со счётом 95.3/100, опережая ECOVACS DEEBOT X9 PRO Omni Robot Vacuum (94.9).

Оценки рассчитаны по 7 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.

ECOVACS DEEBOT X9 PRO Omni Robot Vacuum

ECOVACS DEEBOT X9 PRO Omni Robot Vacuum

ECOVACS
95баллов / 100
0 побед · 7 ничьих
🏆 Победитель Narwal Freo Z10 Turbo Robot Vacuum & Mop

Narwal Freo Z10 Turbo Robot Vacuum & Mop

Narwal
95баллов / 100
0 побед · 7 ничьих

С одного взгляда

0–100 по группам, нормализовано в категории · Нажмите группу для деталей

ECOVACS DEEBOT X9 PRO Omni Robot VacuumNarwal Freo Z10 Turbo Robot Vacuum & Mop
Очистка 91 95
База 99 99
Навигация 100 100
Значение 86 81

Лучшая цена сейчас

Дешёвые альтернативы

Полная таблица

Сгруппировано и сворачивается · Нажмите группу, чтобы свернуть

Очистка3▾
ECOVACS DEEBOT X9 PRO Omni Robot VacuumNarwal Freo Z10 Turbo Robot Vacuum & Mop
Мощность всасывания — 25000 Pa
Время автономной работы 200 min —
Влажная уборка ✓ ✓
База1▾
ECOVACS DEEBOT X9 PRO Omni Robot VacuumNarwal Freo Z10 Turbo Robot Vacuum & Mop
Самоочищающаяся швабра ✓ —
Навигация2▾
ECOVACS DEEBOT X9 PRO Omni Robot VacuumNarwal Freo Z10 Turbo Robot Vacuum & Mop
Навигация LiDAR ✓ ✓
Обнаружение препятствий ✓ ✓
Значение1▾
ECOVACS DEEBOT X9 PRO Omni Robot VacuumNarwal Freo Z10 Turbo Robot Vacuum & Mop
Цена 800.0 USD —

Источники данных: Amazon · Manufacturer

Частые вопросы

Что лучше, ECOVACS DEEBOT X9 PRO Omni Robot Vacuum или Narwal Freo Z10 Turbo Robot Vacuum & Mop?

Narwal Freo Z10 Turbo Robot Vacuum & Mop побеждает с небольшим отрывом, 95 против 95.

В чём главные различия?

Оценки рассчитаны по 7 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.

Как рассчитываются оценки?

Мы нормализуем 7 публичных характеристик внутри категории и взвешиваем их по группам для оценки 0–100; недостающие значения наследуются от моделей с идентичными характеристиками или импутируются по медиане категории, поэтому неполная карточка никогда не получает преимущества. Методология открыта.