Jackery Explorer 5000 Plus vs Jackery Explorer 5000 Plus (10kWh)
Jackery Explorer 5000 Plus — Берите Jackery Explorer 5000 Plus — он лидирует в этих группах: Дизайн 1
Нажмите на группу, чтобы увидеть доказательства · Метод подсчёта открыт
Коротко
Jackery Explorer 5000 Plus выигрывает это сравнение со счётом 63/100, опережая Jackery Explorer 5000 Plus (10kWh) (47).
Главные различия: Вес (61000 g vs 61007.9 g).
Оценки рассчитаны по 5 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.
С одного взгляда
0–100 по группам, нормализовано в категории · Нажмите группу для деталей
Как выбрать
Берите Jackery Explorer 5000 Plus, если для вас важно…
- Вес 61000 g +7.9 g vs 61007.9 g
Лучшая цена сейчас
Дешёвые альтернативы
Bluetti AC180
Jackery Explorer 300 Plus
Jackery Explorer 1000 v2
EcoFlow River 3
EcoFlow Delta 3
Anker SOLIX C300
В чём разница
1 · Только различающиеся строки, с вердиктом по каждой
| Jackery Explorer 5000 Plus | Jackery Explorer 5000 Plus (10kWh) | В чём разница | |
|---|---|---|---|
| Вес | 61000 g | 61007.9 g | Jackery Explorer 5000 Plus |
Полная таблица
Сгруппировано и сворачивается · Нажмите группу, чтобы свернуть
Питание3▾
| Jackery Explorer 5000 Plus | Jackery Explorer 5000 Plus (10kWh) | |
|---|---|---|
| Ёмкость | 5000 Wh | — |
| Максимальная выходная мощность | 7200 W | 7200 W |
| Розетки переменного тока | 4 | — |
Зарядка1▾
| Jackery Explorer 5000 Plus | Jackery Explorer 5000 Plus (10kWh) | |
|---|---|---|
| Вход для солнечной панели | 1000 W | — |
Дизайн1▾
| Jackery Explorer 5000 Plus | Jackery Explorer 5000 Plus (10kWh) | |
|---|---|---|
| Вес | 61000 g | 61007.9 g |
Источники данных: Amazon
Частые вопросы
Что лучше, Jackery Explorer 5000 Plus или Jackery Explorer 5000 Plus (10kWh)?
Jackery Explorer 5000 Plus имеет более высокую общую оценку (63 против 47) и лидирует в Дизайн.
В чём главные различия?
Главные различия: Вес (61000 g vs 61007.9 g).
Как рассчитываются оценки?
Мы нормализуем 5 публичных характеристик внутри категории и взвешиваем их по группам для оценки 0–100; недостающие значения наследуются от моделей с идентичными характеристиками или импутируются по медиане категории, поэтому неполная карточка никогда не получает преимущества. Методология открыта.