Русский
Техника →
Компьютеры →
Аудио и видео →
Умный дом →
Уход за кожей →
Города и регионы →

La Roche-Posay Anthelios UVMune 400 vs No Cast Just Glow Collagen Sunscreen

Коротко

La Roche-Posay Anthelios UVMune 400 выигрывает это сравнение со счётом 65/100, опережая No Cast Just Glow Collagen Sunscreen (55).

Оценки рассчитаны по 14 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.

🏆 Победитель La Roche-Posay Anthelios UVMune 400

La Roche-Posay Anthelios UVMune 400

La Roche-Posay
65баллов / 100
0 побед · 14 ничьих INCIDecoder ★ 3.5 Смотреть на Amazon →
No Cast Just Glow Collagen Sunscreen

No Cast Just Glow Collagen Sunscreen

medicube
55баллов / 100
0 побед · 14 ничьих

С одного взгляда

0–100 по группам, нормализовано в категории · Нажмите группу для деталей

La Roche-Posay Anthelios UVMune 400No Cast Just Glow Collagen Sunscreen
Защита 95 59
Формула 60 57
Активы 35 48

Лучшая цена сейчас

La Roche-Posay Anthelios UVMune 400 Amazon →

Дешёвые альтернативы

Полная таблица

Сгруппировано и сворачивается · Нажмите группу, чтобы свернуть

Защита2▾
La Roche-Posay Anthelios UVMune 400No Cast Just Glow Collagen Sunscreen
SPF 50 —
УФ-фильтры 8 —
Формула4▾
La Roche-Posay Anthelios UVMune 400No Cast Just Glow Collagen Sunscreen
Количество ингредиентов 28 —
Ключевые ингредиенты 1 —
Избегаемые ингредиенты 21 —
Без отдушек ✓ —
Активы8▾
La Roche-Posay Anthelios UVMune 400No Cast Just Glow Collagen Sunscreen
Ниацинамид — —
Гиалуроновая кислота — —
Витамин C — —
Керамиды — —
Ретиноид — —
Салициловая кислота — —
АНА-эксфолианты — —
Глина — —

Источники данных: INCIDecoder

Частые вопросы

Что лучше, La Roche-Posay Anthelios UVMune 400 или No Cast Just Glow Collagen Sunscreen?

La Roche-Posay Anthelios UVMune 400 имеет более высокую общую оценку (65 против 55).

В чём главные различия?

Оценки рассчитаны по 14 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.

Как рассчитываются оценки?

Мы нормализуем 14 публичных характеристик внутри категории и взвешиваем их по группам для оценки 0–100; недостающие значения наследуются от моделей с идентичными характеристиками или импутируются по медиане категории, поэтому неполная карточка никогда не получает преимущества. Методология открыта.