LEXY AP33 vs MC70KMV2-N MC70KMV2-N
MC70KMV2-N MC70KMV2-N — Берите MC70KMV2-N MC70KMV2-N — он лидирует в этих группах: Шум 1
Нажмите на группу, чтобы увидеть доказательства · Метод подсчёта открыт
Коротко
MC70KMV2-N MC70KMV2-N выигрывает это сравнение со счётом 52/100, опережая LEXY AP33 (48).
Главные различия: Уровень шума (65 dB vs 60 dB) · Мощность (60 W vs 75 W).
Оценки рассчитаны по 2 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.
С одного взгляда
0–100 по группам, нормализовано в категории · Нажмите группу для деталей
| LEXY AP33 | MC70KMV2-N MC70KMV2-N | |
|---|---|---|
| Шум | 8 | 17 |
| Эффективность | 97 | 96 |
Как выбрать
Берите LEXY AP33, если для вас важно…
- Мощность 60 W +15 W vs 75 W
Берите MC70KMV2-N MC70KMV2-N, если для вас важно…
- Уровень шума 60 dB +5 dB vs 65 dB
Лучшая цена сейчас
Дешёвые альтернативы
Xiaomi Xiaomi Air Purifier4Pro
Xiaomi Xiaomi Air Purifier5S
IQAir Atem X
airpal VB110 V-B110
KJ100G-A01 KJ100G-A01
Xiaomi 3 Max CJSJSQ01ZM
В чём разница
2 · Только различающиеся строки, с вердиктом по каждой
| LEXY AP33 | MC70KMV2-N MC70KMV2-N | В чём разница | |
|---|---|---|---|
| Уровень шума | 65 dB | 60 dB | MC70KMV2-N MC70KMV2-N |
| Мощность | 60 W | 75 W | LEXY AP33 |
Полная таблица
Сгруппировано и сворачивается · Нажмите группу, чтобы свернуть
Шум1▾
| LEXY AP33 | MC70KMV2-N MC70KMV2-N | |
|---|---|---|
| Уровень шума | 65 dB | 60 dB |
Эффективность1▾
| LEXY AP33 | MC70KMV2-N MC70KMV2-N | |
|---|---|---|
| Мощность | 60 W | 75 W |
Источники данных: GSMArena
Частые вопросы
Что лучше, LEXY AP33 или MC70KMV2-N MC70KMV2-N?
MC70KMV2-N MC70KMV2-N имеет более высокую общую оценку (52 против 48) и лидирует в Шум. Выберите LEXY AP33, если Мощность для вас важнее.
В чём главные различия?
Главные различия: Уровень шума (65 dB vs 60 dB) · Мощность (60 W vs 75 W).
Как рассчитываются оценки?
Мы нормализуем 2 публичных характеристик внутри категории и взвешиваем их по группам для оценки 0–100; недостающие значения наследуются от моделей с идентичными характеристиками или импутируются по медиане категории, поэтому неполная карточка никогда не получает преимущества. Методология открыта.