Русский
Техника →
Компьютеры →
Аудио и видео →
Умный дом →
Уход за кожей →
Города и регионы →

United Kingdom Reading vs United States Reno, NV

🏆 Решено

United States Reno, NV — Берите United States Reno, NV — он лидирует в этих группах: Климат 5 Экономика 1

Нажмите на группу, чтобы увидеть доказательства · Метод подсчёта открыт

Коротко

United States Reno, NV выигрывает это сравнение со счётом 62/100, опережая United Kingdom Reading (58).

Главные различия: ВВП на душу населения (страна) (49920 USD vs 82587 USD) · Индекс стоимости жизни (71.4 vs 76.2) · Индекс аренды (38.9 vs 40.6).

Оценки рассчитаны по 17 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.

United Kingdom Reading

United Kingdom Reading

United Kingdom
58баллов / 100
6 побед · 11 ничьих
🏆 Победитель United States Reno, NV

United States Reno, NV

United States
62баллов / 100
7 побед · 10 ничьих

С одного взгляда

0–100 по группам, нормализовано в категории · Нажмите группу для деталей

United Kingdom ReadingUnited States Reno, NV
Экономика 44 53
Стоимость жизни 80 78
Климат 42 64
Население и место 34 34

Как выбрать

Берите United Kingdom Reading, если для вас важно…

  • Индекс стоимости жизни 71.4 +4.8 vs 76.2
  • Индекс аренды 38.9 +1.7 vs 40.6
  • Индекс стоимости жизни и аренды 56.5 +3.4 vs 59.9
  • Индекс цен на продукты 63.3 +18.5 vs 81.8

Берите United States Reno, NV, если для вас важно…

  • ВВП на душу населения (страна) 82587 USD +32667 USD vs 49920 USD
  • Покупательная способность 131.3 +19.2 vs 112.1
  • Средняя температура 12.3 °C +0.9 °C vs 11.4 °C
  • Средняя летняя температура 27.2 °C +9.3 °C vs 17.9 °C

Лучшая цена сейчас

Дешёвые альтернативы

В чём разница

13 · Только различающиеся строки, с вердиктом по каждой

United Kingdom ReadingUnited States Reno, NVВ чём разница
ВВП на душу населения (страна) 49920 USD82587 USD United States Reno, NV
Индекс стоимости жизни 71.476.2 United Kingdom Reading
Индекс аренды 38.940.6 United Kingdom Reading
Индекс стоимости жизни и аренды 56.559.9 United Kingdom Reading
Индекс цен на продукты 63.381.8 United Kingdom Reading
Индекс цен в ресторанах 81.681.7 United Kingdom Reading
Покупательная способность 112.1131.3 United States Reno, NV
Средняя температура 11.4 °C12.3 °C United States Reno, NV
Средняя летняя температура 17.9 °C27.2 °C United States Reno, NV
Средняя зимняя температура 4.9 °C1.7 °C United Kingdom Reading
Годовое количество осадков 974 mm364 mm United States Reno, NV
Дождливые дни в году 136 days61 days United States Reno, NV
Солнечные часы в год 2482 h3874 h United States Reno, NV

Полная таблица

Сгруппировано и сворачивается · Нажмите группу, чтобы свернуть

Экономика2▾
United Kingdom ReadingUnited States Reno, NV
Население 0.1 M —
ВВП на душу населения (страна) 49920 USD 82587 USD
Стоимость жизни6▾
United Kingdom ReadingUnited States Reno, NV
Индекс стоимости жизни 71.4 76.2
Индекс аренды 38.9 40.6
Индекс стоимости жизни и аренды 56.5 59.9
Индекс цен на продукты 63.3 81.8
Индекс цен в ресторанах 81.6 81.7
Покупательная способность 112.1 131.3
Климат6▾
United Kingdom ReadingUnited States Reno, NV
Средняя температура 11.4 °C 12.3 °C
Средняя летняя температура 17.9 °C 27.2 °C
Средняя зимняя температура 4.9 °C 1.7 °C
Годовое количество осадков 974 mm 364 mm
Дождливые дни в году 136 days 61 days
Солнечные часы в год 2482 h 3874 h
Население и место3▾
United Kingdom ReadingUnited States Reno, NV
Плотность населения 3625 /km² —
Площадь 26 km² —
Высота над уровнем моря 93 m —

Источники данных: Numbeo · Open-Meteo · Wikidata · World Bank

Частые вопросы

Что лучше, United Kingdom Reading или United States Reno, NV?

United States Reno, NV имеет более высокую общую оценку (62 против 58) и лидирует в Климат, Экономика. Выберите United Kingdom Reading, если Индекс стоимости жизни для вас важнее.

В чём главные различия?

Главные различия: ВВП на душу населения (страна) (49920 USD vs 82587 USD) · Индекс стоимости жизни (71.4 vs 76.2) · Индекс аренды (38.9 vs 40.6).

Как рассчитываются оценки?

Мы нормализуем 17 публичных характеристик внутри категории и взвешиваем их по группам для оценки 0–100; недостающие значения наследуются от моделей с идентичными характеристиками или импутируются по медиане категории, поэтому неполная карточка никогда не получает преимущества. Методология открыта.