Round Lab Birch Juice Moisturizing Sun Cream vs Birch Juice Moisturizing Sun Serum SPF50
Коротко
Round Lab Birch Juice Moisturizing Sun Cream выигрывает это сравнение со счётом 68/100, опережая Birch Juice Moisturizing Sun Serum SPF50 (55).
Оценки рассчитаны по 14 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.
Round Lab Birch Juice Moisturizing Sun Cream
Round Lab
С одного взгляда
0–100 по группам, нормализовано в категории · Нажмите группу для деталей
Лучшая цена сейчас
Дешёвые альтернативы
Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun Serum
Canmake Mermaid Skin Gel UV SPF50
ISDIN Fusion Water SPF50
Cosrx Aloe Soothing Sun Cream SPF50
Neutrogena Ultra Sheer Dry-Touch SPF50
Supergoop Unseen Sunscreen
Полная таблица
Сгруппировано и сворачивается · Нажмите группу, чтобы свернуть
Защита2▾
| Round Lab Birch Juice Moisturizing Sun Cream | Birch Juice Moisturizing Sun Serum SPF50 | |
|---|---|---|
| SPF | 50 | — |
| УФ-фильтры | 2 | — |
Формула4▾
| Round Lab Birch Juice Moisturizing Sun Cream | Birch Juice Moisturizing Sun Serum SPF50 | |
|---|---|---|
| Количество ингредиентов | 40 | — |
| Ключевые ингредиенты | 3 | — |
| Избегаемые ингредиенты | 23 | — |
| Без отдушек | ✓ | — |
Активы8▾
| Round Lab Birch Juice Moisturizing Sun Cream | Birch Juice Moisturizing Sun Serum SPF50 | |
|---|---|---|
| Ниацинамид | ✓ | — |
| Гиалуроновая кислота | ✓ | — |
| Витамин C | ✓ | — |
| Керамиды | — | — |
| Ретиноид | — | — |
| Салициловая кислота | — | — |
| АНА-эксфолианты | — | — |
| Глина | — | — |
Источники данных: INCIDecoder
Частые вопросы
Что лучше, Round Lab Birch Juice Moisturizing Sun Cream или Birch Juice Moisturizing Sun Serum SPF50?
Round Lab Birch Juice Moisturizing Sun Cream имеет более высокую общую оценку (68 против 55).
В чём главные различия?
Оценки рассчитаны по 14 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.
Как рассчитываются оценки?
Мы нормализуем 14 публичных характеристик внутри категории и взвешиваем их по группам для оценки 0–100; недостающие значения наследуются от моделей с идентичными характеристиками или импутируются по медиане категории, поэтому неполная карточка никогда не получает преимущества. Методология открыта.