Archer Be550 vs Archer Be550 Pro
Archer Be550 — Берите Archer Be550 — он лидирует в этих группах: Порты 1
Нажмите на группу, чтобы увидеть доказательства · Метод подсчёта открыт
Коротко
Archer Be550 выигрывает это сравнение со счётом 55.3/100, опережая Archer Be550 Pro (54.7).
Главные различия: Скорость Wi-Fi (9300 Mb/s vs 10000 Mb/s) · Порты LAN (6 vs 5).
Оценки рассчитаны по 3 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.
С одного взгляда
0–100 по группам, нормализовано в категории · Нажмите группу для деталей
| Archer Be550 | Archer Be550 Pro | |
|---|---|---|
| Беспроводной | 18 | 20 |
| Оборудование | 24 | 24 |
| Порты | 68 | 63 |
Как выбрать
Берите Archer Be550, если для вас важно…
- Порты LAN 6 +1 vs 5
Берите Archer Be550 Pro, если для вас важно…
- Скорость Wi-Fi 10000 Mb/s +700 Mb/s vs 9300 Mb/s
Лучшая цена сейчас
Дешёвые альтернативы
ASUS RT-BE88U
Amazon Eero Pro 6
ASUS Asus TUF Gaming BE3600
ASUS Asus TUF Gaming AX4200
ASUS Asus TUF Gaming AX3000 V2
ASUS Asus RT-BE82U
В чём разница
2 · Только различающиеся строки, с вердиктом по каждой
| Archer Be550 | Archer Be550 Pro | В чём разница | |
|---|---|---|---|
| Скорость Wi-Fi | 9300 Mb/s | 10000 Mb/s | Archer Be550 Pro |
| Порты LAN | 6 | 5 | Archer Be550 |
Полная таблица
Сгруппировано и сворачивается · Нажмите группу, чтобы свернуть
Беспроводной1▾
| Archer Be550 | Archer Be550 Pro | |
|---|---|---|
| Скорость Wi-Fi | 9300 Mb/s | 10000 Mb/s |
Оборудование1▾
| Archer Be550 | Archer Be550 Pro | |
|---|---|---|
| Внешние антенны | 6 | 6 |
Порты1▾
| Archer Be550 | Archer Be550 Pro | |
|---|---|---|
| Порты LAN | 6 | 5 |
Источники данных: Amazon
Частые вопросы
Что лучше, Archer Be550 или Archer Be550 Pro?
Archer Be550 побеждает с небольшим отрывом, 55 против 55 и лидирует в Порты. Выберите Archer Be550 Pro, если Скорость Wi-Fi для вас важнее.
В чём главные различия?
Главные различия: Скорость Wi-Fi (9300 Mb/s vs 10000 Mb/s) · Порты LAN (6 vs 5).
Как рассчитываются оценки?
Мы нормализуем 3 публичных характеристик внутри категории и взвешиваем их по группам для оценки 0–100; недостающие значения наследуются от моделей с идентичными характеристиками или импутируются по медиане категории, поэтому неполная карточка никогда не получает преимущества. Методология открыта.