NY CUNY City College vs NY CUNY Hunter College
🏆 已定
NY CUNY City College — 选 NY CUNY City College —— 它在以下分组领先: 成本与结果 4
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一句话结论
NY CUNY City College 以 46.1 对 46.0 的综合分胜出。
主要差异:录取率 (60.0 % vs 53.8 %) · SAT平均分 (1260 vs 1280) · 州内学费 (7340 USD/yr vs 7382 USD/yr)。
评分基于 11 项公开规格归一化计算;缺失项在表格中如实标为未知,评分时由同规格机型继承或按品类中位数填补,绝不伪装成实测。
分组一览
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怎么选
选 NY CUNY City College,如果你在意…
- 录取率 60.0 % +6.2 % vs 53.8 %
- 州内学费 7340 USD/yr +42 USD/yr vs 7382 USD/yr
- 州外学费 15290 USD/yr +42 USD/yr vs 15332 USD/yr
- 10年收入中位数 66039 USD +2876 USD vs 63163 USD
选 NY CUNY Hunter College,如果你在意…
- SAT平均分 1280 +20 vs 1260
- 毕业率(150%) 56.9 % +0.0 % vs 56.8 %
- 本科生人数 16289 +3784 vs 12505
价格对比
低价替代
差异在哪
8 · 只列真正不同的行,逐行裁定
| NY CUNY City College | NY CUNY Hunter College | 差异在哪 | |
|---|---|---|---|
| 录取率 | 60.0 % | 53.8 % | NY CUNY City College |
| SAT平均分 | 1260 | 1280 | NY CUNY Hunter College |
| 州内学费 | 7340 USD/yr | 7382 USD/yr | NY CUNY City College |
| 州外学费 | 15290 USD/yr | 15332 USD/yr | NY CUNY City College |
| 10年收入中位数 | 66039 USD | 63163 USD | NY CUNY City College |
| 毕业率(150%) | 56.8 % | 56.9 % | NY CUNY Hunter College |
| 新生保留率 | 79.3 % | 77.7 % | NY CUNY City College |
| 本科生人数 | 12505 | 16289 | NY CUNY Hunter College |
完整规格
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录取2▾
| NY CUNY City College | NY CUNY Hunter College | |
|---|---|---|
| 录取率 | 60.0 % | 53.8 % |
| SAT平均分 | 1260 | 1280 |
成本与结果6▾
| NY CUNY City College | NY CUNY Hunter College | |
|---|---|---|
| 州内学费 | 7340 USD/yr | 7382 USD/yr |
| 州外学费 | 15290 USD/yr | 15332 USD/yr |
| 10年收入中位数 | 66039 USD | 63163 USD |
| 10年收入超过5万美元 | 74.1 % | 74.1 % |
| 毕业率(150%) | 56.8 % | 56.9 % |
| 新生保留率 | 79.3 % | 77.7 % |
学生与校园3▾
| NY CUNY City College | NY CUNY Hunter College | |
|---|---|---|
| 本科生人数 | 12505 | 16289 |
| 校园环境 | City | City |
| 办学性质 | Public | Public |
数据来源: College Scorecard
常见问题
NY CUNY City College 和 NY CUNY Hunter College 哪个更好?
NY CUNY City College 以 46 比 46 险胜,在成本与结果等方面领先。如果你更看重SAT平均分,NY CUNY Hunter College 更值得选。
主要区别是什么?
主要差异:录取率 (60.0 % vs 53.8 %) · SAT平均分 (1260 vs 1280) · 州内学费 (7340 USD/yr vs 7382 USD/yr)。
评分是怎么算出来的?
我们把 11 项公开规格在同类目内归一化,按分组加权得出 0–100 分;缺失的规格由规格完全相同的机型继承或按类别中位数插补,规格稀疏不会获得优势。方法完全公开。