Tea-Trica Purifying Toner vs SKIN1004 Tone Brightening Boosting Toner
🏆 已定
SKIN1004 Tone Brightening Boosting Toner — 选 SKIN1004 Tone Brightening Boosting Toner —— 它在以下分组领先: 配方 2
点击分组名查看证据 · 评分方法透明公开
一句话结论
SKIN1004 Tone Brightening Boosting Toner 以 51 对 45 的综合分胜出。
主要差异：成分数量 (23 vs 25) · 明星成分 (1 vs 2) · 需避免成分 (16 vs 10)。
评分基于 12 项公开规格归一化计算；缺失项在表格中如实标为未知，评分时由同规格机型继承或按品类中位数填补，绝不伪装成实测。
分组一览
每组 0–100，分组内归一化 · 点击分组名跳到明细
怎么选
选 Tea-Trica Purifying Toner，如果你在意…
- 成分数量 23 +2 vs 25
- 水杨酸 ✓ vs —
- AHA去角质成分 ✓ vs —
选 SKIN1004 Tone Brightening Boosting Toner，如果你在意…
- 明星成分 2 +1 vs 1
- 需避免成分 10 +6 vs 16
- 烟酰胺 ✓ vs —
- 维生素C ✓ vs —
价格对比
低价替代
Some By Mi AHA BHA PHA 30 Days Miracle Toner
Herbivore Rose Hibiscus Hydrating Face Mist
Cosrx AHA/BHA Clarifying Treatment Toner
Paula's Choice Skin Recovery Enriched Calming Toner
The Ordinary Glycolic Acid 7% Toning Solution
Klairs Supple Preparation Toner (Unscented)
差异在哪
7 · 只列真正不同的行，逐行裁定
| Tea-Trica Purifying Toner | SKIN1004 Tone Brightening Boosting Toner | 差异在哪 | |
|---|---|---|---|
| 成分数量 | 23 | 25 | Tea-Trica Purifying Toner |
| 明星成分 | 1 | 2 | SKIN1004 Tone Brightening Boosting Toner |
| 需避免成分 | 16 | 10 | SKIN1004 Tone Brightening Boosting Toner |
| 烟酰胺 | — | ✓ | SKIN1004 Tone Brightening Boosting Toner |
| 维生素C | — | ✓ | SKIN1004 Tone Brightening Boosting Toner |
| 水杨酸 | ✓ | — | Tea-Trica Purifying Toner |
| AHA去角质成分 | ✓ | — | Tea-Trica Purifying Toner |
完整规格
按分组折叠 · 点击组名收起
配方4▾
| Tea-Trica Purifying Toner | SKIN1004 Tone Brightening Boosting Toner | |
|---|---|---|
| 成分数量 | 23 | 25 |
| 明星成分 | 1 | 2 |
| 需避免成分 | 16 | 10 |
| 无香精 | ✓ | ✓ |
活动8▾
| Tea-Trica Purifying Toner | SKIN1004 Tone Brightening Boosting Toner | |
|---|---|---|
| 烟酰胺 | — | ✓ |
| 透明质酸 | — | — |
| 维生素C | — | ✓ |
| 神经酰胺 | — | — |
| 视黄醇 | — | — |
| 水杨酸 | ✓ | — |
| AHA去角质成分 | ✓ | — |
| 粘土 | — | — |
数据来源: INCIDecoder
常见问题
Tea-Trica Purifying Toner 和 SKIN1004 Tone Brightening Boosting Toner 哪个更好？
SKIN1004 Tone Brightening Boosting Toner 综合评分更高（51 分对 45 分），在配方等方面领先。如果你更看重成分数量，Tea-Trica Purifying Toner 更值得选。
主要区别是什么？
主要差异：成分数量 (23 vs 25) · 明星成分 (1 vs 2) · 需避免成分 (16 vs 10)。
评分是怎么算出来的？
我们把 12 项公开规格在同类目内归一化，按分组加权得出 0–100 分；缺失的规格由规格完全相同的机型继承或按类别中位数插补，规格稀疏不会获得优势。方法完全公开。