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Dell 22 SE2218HV vs Dell 23 P2317H

Kurz gesagt

Dell 22 SE2218HV gewinnt diesen Vergleich mit 54.9/100, vor Dell 23 P2317H (54.5).

Die wichtigsten Unterschiede: Bildschirmgröße (21.5 in vs 23 in) · Paneltyp (TN vs IPS) · Gewicht (mit Standfuß) (3350 g vs 3100 g).

Die Scores werden aus 6 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.

🏆 Gesamtsieger Dell 22 SE2218HV

Dell 22 SE2218HV

Dell
55Punkte / 100
0 Vorteile · 4 Gleichstände ZOL Users ★ 4.9 (434)
Dell 23 P2317H

Dell 23 P2317H

Dell
55Punkte / 100
2 Vorteile · 2 Gleichstände ZOL Users ★ 4.9 (47)

Auf einen Blick

0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details

Dell 22 SE2218HVDell 23 P2317H
Display 30 29
Ergonomie 89 90

Wie wählen

Nimm das Dell 23 P2317H, wenn dir wichtig ist…

  • Bildschirmgröße 23 in +1.5 in vs 21.5 in
  • Gewicht (mit Standfuß) 3100 g +250 g vs 3350 g

Bester Preis jetzt

Günstige Alternativen

Wo sie sich unterscheiden

3 · Nur abweichende Zeilen, mit Urteil pro Zeile

Dell 22 SE2218HVDell 23 P2317HWo sie sich unterscheiden
Bildschirmgröße 21.5 in23 in Dell 23 P2317H
Paneltyp TNIPS Kommt darauf an
Gewicht (mit Standfuß) 3350 g3100 g Dell 23 P2317H

Das komplette Datenblatt

Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen

Display5▾
Dell 22 SE2218HVDell 23 P2317H
Bildschirmgröße 21.5 in 23 in
Auflösung 1920x1080 1920x1080
Max. Bildwiederholrate — 60 Hz
Reaktionszeit — 6 ms
Paneltyp TN IPS
Ergonomie1▾
Dell 22 SE2218HVDell 23 P2317H
Gewicht (mit Standfuß) 3350 g 3100 g

Datenquellen: Amazon · GSMArena

Häufige Fragen

Welches ist besser, Dell 22 SE2218HV oder Dell 23 P2317H?

Dell 22 SE2218HV liegt knapp vorn, 55 zu 55. Wähle Dell 23 P2317H, wenn dir Bildschirmgröße wichtiger ist.

Was sind die Hauptunterschiede?

Die wichtigsten Unterschiede: Bildschirmgröße (21.5 in vs 23 in) · Paneltyp (TN vs IPS) · Gewicht (mit Standfuß) (3350 g vs 3100 g).

Wie werden die Scores berechnet?

Wir normalisieren 6 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.