Русский
Техника →
Компьютеры →
Аудио и видео →
Умный дом →
Уход за кожей →
Города и регионы →

Dell 22 SE2218HV vs Dell 23 P2317H

Коротко

Dell 22 SE2218HV выигрывает это сравнение со счётом 54.9/100, опережая Dell 23 P2317H (54.5).

Главные различия: Размер экрана (21.5 in vs 23 in) · Тип матрицы (TN vs IPS) · Вес (с подставкой) (3350 g vs 3100 g).

Оценки рассчитаны по 6 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.

🏆 Победитель Dell 22 SE2218HV

Dell 22 SE2218HV

Dell
55баллов / 100
0 побед · 4 ничьи ZOL Users ★ 4.9 (434)
Dell 23 P2317H

Dell 23 P2317H

Dell
55баллов / 100
2 победы · 2 ничьих ZOL Users ★ 4.9 (47)

С одного взгляда

0–100 по группам, нормализовано в категории · Нажмите группу для деталей

Dell 22 SE2218HVDell 23 P2317H
Дисплей 30 29
Эргономика 89 90

Как выбрать

Берите Dell 23 P2317H, если для вас важно…

  • Размер экрана 23 in +1.5 in vs 21.5 in
  • Вес (с подставкой) 3100 g +250 g vs 3350 g

Лучшая цена сейчас

Дешёвые альтернативы

В чём разница

3 · Только различающиеся строки, с вердиктом по каждой

Dell 22 SE2218HVDell 23 P2317HВ чём разница
Размер экрана 21.5 in23 in Dell 23 P2317H
Тип матрицы TNIPS Зависит
Вес (с подставкой) 3350 g3100 g Dell 23 P2317H

Полная таблица

Сгруппировано и сворачивается · Нажмите группу, чтобы свернуть

Дисплей5▾
Dell 22 SE2218HVDell 23 P2317H
Размер экрана 21.5 in 23 in
Разрешение 1920x1080 1920x1080
Макс. частота обновления — 60 Hz
Время отклика — 6 ms
Тип матрицы TN IPS
Эргономика1▾
Dell 22 SE2218HVDell 23 P2317H
Вес (с подставкой) 3350 g 3100 g

Источники данных: Amazon · GSMArena

Частые вопросы

Что лучше, Dell 22 SE2218HV или Dell 23 P2317H?

Dell 22 SE2218HV побеждает с небольшим отрывом, 55 против 55. Выберите Dell 23 P2317H, если Размер экрана для вас важнее.

В чём главные различия?

Главные различия: Размер экрана (21.5 in vs 23 in) · Тип матрицы (TN vs IPS) · Вес (с подставкой) (3350 g vs 3100 g).

Как рассчитываются оценки?

Мы нормализуем 6 публичных характеристик внутри категории и взвешиваем их по группам для оценки 0–100; недостающие значения наследуются от моделей с идентичными характеристиками или импутируются по медиане категории, поэтому неполная карточка никогда не получает преимущества. Методология открыта.