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AMD Ryzen 5 4500 vs AMD Ryzen 5 5500

🏆 Entschieden

AMD Ryzen 5 5500 — Nimm das AMD Ryzen 5 5500 — es führt bei diesen Gruppen: Leistung 1 Cache 1

Gruppe antippen für den Beweis · Die Bewertungsmethode ist öffentlich

Kurz gesagt

AMD Ryzen 5 5500 gewinnt diesen Vergleich mit 45/100, vor AMD Ryzen 5 4500 (44).

Die wichtigsten Unterschiede: Max. Boost-Takt (4.1 GHz vs 4.2 GHz) · L3-Cache (8 MB vs 16 MB).

Die Scores werden aus 6 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.

AMD Ryzen 5 4500

AMD Ryzen 5 4500

AMD
44Punkte / 100
0 Vorteile · 6 Gleichstände PCMag ★ 3.5
🏆 Gesamtsieger AMD Ryzen 5 5500

AMD Ryzen 5 5500

AMD
45Punkte / 100
2 Vorteile · 4 Gleichstände PCMag ★ 3.5

Auf einen Blick

0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details

AMD Ryzen 5 4500AMD Ryzen 5 5500
Leistung 31 31
Cache 3 6
Effizienz 84 84

Wie wählen

Nimm das AMD Ryzen 5 5500, wenn dir wichtig ist…

  • Max. Boost-Takt 4.2 GHz +0.1 GHz vs 4.1 GHz
  • L3-Cache 16 MB +8 MB vs 8 MB

Bester Preis jetzt

Günstige Alternativen

Wo sie sich unterscheiden

2 · Nur abweichende Zeilen, mit Urteil pro Zeile

AMD Ryzen 5 4500AMD Ryzen 5 5500Wo sie sich unterscheiden
Max. Boost-Takt 4.1 GHz4.2 GHz AMD Ryzen 5 5500
L3-Cache 8 MB16 MB AMD Ryzen 5 5500

Das komplette Datenblatt

Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen

Leistung4▾
AMD Ryzen 5 4500AMD Ryzen 5 5500
Kerne 6 6
Threads 12 12
Max. Boost-Takt 4.1 GHz 4.2 GHz
Grundtakt 3.6 GHz 3.6 GHz
Cache1▾
AMD Ryzen 5 4500AMD Ryzen 5 5500
L3-Cache 8 MB 16 MB
Effizienz1▾
AMD Ryzen 5 4500AMD Ryzen 5 5500
TDP 65 W 65 W

Häufige Fragen

Welches ist besser, AMD Ryzen 5 4500 oder AMD Ryzen 5 5500?

AMD Ryzen 5 5500 liegt knapp vorn, 45 zu 44 und führt bei Leistung, Cache.

Was sind die Hauptunterschiede?

Die wichtigsten Unterschiede: Max. Boost-Takt (4.1 GHz vs 4.2 GHz) · L3-Cache (8 MB vs 16 MB).

Wie werden die Scores berechnet?

Wir normalisieren 6 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.