Indonesia
Teknologi →
Komputer →
Audio & Video →
Rumah Pintar →
Perawatan Kulit →
Kota & Tempat →

AMD Ryzen 5 4500 vs AMD Ryzen 5 5500

🏆 Sudah diputuskan

AMD Ryzen 5 5500 — Pilih AMD Ryzen 5 5500 — unggul di grup ini: Performa 1 Cache 1

Ketuk grup untuk melihat buktinya · Metode skor kami publik

Singkatnya

AMD Ryzen 5 5500 memenangkan perbandingan ini dengan 45/100, di atas AMD Ryzen 5 4500 (44).

Perbedaan utama: Boost clock maksimal (4.1 GHz vs 4.2 GHz) · Cache L3 (8 MB vs 16 MB).

Skor dihitung dari 6 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.

AMD Ryzen 5 4500

AMD Ryzen 5 4500

AMD
44skor / 100
0 unggul · 6 seri PCMag ★ 3.5
🏆 Pemenang keseluruhan AMD Ryzen 5 5500

AMD Ryzen 5 5500

AMD
45skor / 100
2 unggul · 4 seri PCMag ★ 3.5

Sekilas

0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail

AMD Ryzen 5 4500AMD Ryzen 5 5500
Performa 31 31
Cache 3 6
Efisiensi 84 84

Cara memilih

Pilih AMD Ryzen 5 5500 jika yang Anda utamakan…

  • Boost clock maksimal 4.2 GHz +0.1 GHz vs 4.1 GHz
  • Cache L3 16 MB +8 MB vs 8 MB

Harga terbaik

Alternatif lebih murah

Di mana bedanya

2 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris

AMD Ryzen 5 4500AMD Ryzen 5 5500Di mana bedanya
Boost clock maksimal 4.1 GHz4.2 GHz AMD Ryzen 5 5500
Cache L3 8 MB16 MB AMD Ryzen 5 5500

Spesifikasi lengkap

Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat

Performa4▾
AMD Ryzen 5 4500AMD Ryzen 5 5500
Core 6 6
Thread 12 12
Boost clock maksimal 4.1 GHz 4.2 GHz
Kecepatan Dasar 3.6 GHz 3.6 GHz
Cache1▾
AMD Ryzen 5 4500AMD Ryzen 5 5500
Cache L3 8 MB 16 MB
Efisiensi1▾
AMD Ryzen 5 4500AMD Ryzen 5 5500
TDP 65 W 65 W

Tanya jawab

Mana yang lebih baik, AMD Ryzen 5 4500 atau AMD Ryzen 5 5500?

AMD Ryzen 5 5500 unggul tipis, 45 berbanding 44 dan unggul di Performa, Cache.

Apa perbedaan utamanya?

Perbedaan utama: Boost clock maksimal (4.1 GHz vs 4.2 GHz) · Cache L3 (8 MB vs 16 MB).

Bagaimana skornya dihitung?

Kami menormalisasi 6 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.