DJI Mavic 4 Pro vs DJI Mini 2 SE
DJI Mavic 4 Pro — Nimm das DJI Mavic 4 Pro — es führt bei diesen Gruppen: Kamera 1
Gruppe antippen für den Beweis · Die Bewertungsmethode ist öffentlich
Kurz gesagt
DJI Mavic 4 Pro gewinnt diesen Vergleich mit 79/100, vor DJI Mini 2 SE (55).
Die wichtigsten Unterschiede: Kameraauflösung (100 MP vs 12 MP) · Max. Video (6K60 HDR vs 2.7K).
Die Scores werden aus 7 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.
Auf einen Blick
0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details
Wie wählen
Nimm das DJI Mavic 4 Pro, wenn dir wichtig ist…
- Kameraauflösung 100 MP +88 MP vs 12 MP
Bester Preis jetzt
Günstige Alternativen
DJI Mini 3
DJI Air 3
DJI Neo
DJI Air 3S
DJI Mini 4 Pro
DJI Avata 2
Wo sie sich unterscheiden
2 · Nur abweichende Zeilen, mit Urteil pro Zeile
| DJI Mavic 4 Pro | DJI Mini 2 SE | Wo sie sich unterscheiden | |
|---|---|---|---|
| Kameraauflösung | 100 MP | 12 MP | DJI Mavic 4 Pro |
| Max. Video | 6K60 HDR | 2.7K | Kommt darauf an |
Das komplette Datenblatt
Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen
Design1▾
| DJI Mavic 4 Pro | DJI Mini 2 SE | |
|---|---|---|
| Gewicht | 1063 g | — |
Flug3▾
| DJI Mavic 4 Pro | DJI Mini 2 SE | |
|---|---|---|
| Maximale Flugzeit | 51 min | — |
| Omnidirektionale Hinderniserkennung | ✓ | — |
| Übertragungsreichweite | 30 km | — |
Kamera2▾
| DJI Mavic 4 Pro | DJI Mini 2 SE | |
|---|---|---|
| Kameraauflösung | 100 MP | 12 MP |
| Max. Video | 6K60 HDR | 2.7K |
Wert1▾
| DJI Mavic 4 Pro | DJI Mini 2 SE | |
|---|---|---|
| Preis | 1999 USD | — |
Datenquellen: Amazon
Häufige Fragen
Welches ist besser, DJI Mavic 4 Pro oder DJI Mini 2 SE?
DJI Mavic 4 Pro hat die höhere Gesamtwertung (79 gegenüber 55) und führt bei Kamera.
Was sind die Hauptunterschiede?
Die wichtigsten Unterschiede: Kameraauflösung (100 MP vs 12 MP) · Max. Video (6K60 HDR vs 2.7K).
Wie werden die Scores berechnet?
Wir normalisieren 7 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.