Infinix Zero Flip vs iQOO 11S
Kurz gesagt
Infinix Zero Flip gewinnt diesen Vergleich mit 34/100, vor iQOO 11S (30).
Die Scores werden aus 23 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.
Auf einen Blick
0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details
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Das komplette Datenblatt
Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen
Display5▾
| Infinix Zero Flip | iQOO 11S | |
|---|---|---|
| Bildschirmgröße | 6.9 in | — |
| Spitzenhelligkeit | 1400 nits | — |
| Bildwiederholrate | 120 Hz | — |
| Pixeldichte | 413 ppi | — |
| Displaytyp | Foldable LTPO AMOLED | — |
Akku3▾
| Infinix Zero Flip | iQOO 11S | |
|---|---|---|
| Akkukapazität | 4720 mAh | — |
| Kabelgebundenes Laden | 70 W | — |
| Kabelloses Laden | — | — |
Leistung4▾
| Infinix Zero Flip | iQOO 11S | |
|---|---|---|
| RAM | 8 GB | — |
| Chipsatz | Dimensity 8020 | — |
| Betriebssystem | Android 14 | — |
| Speicher | 256 GB | — |
Kamera2▾
| Infinix Zero Flip | iQOO 11S | |
|---|---|---|
| Hauptkamera | 50 MP | — |
| Frontkamera | 50 MP | — |
Design5▾
| Infinix Zero Flip | iQOO 11S | |
|---|---|---|
| Gewicht | 195 g | — |
| Dicke | 7.6 mm | — |
| Länge | 170.4 mm | — |
| Breite | 73.4 mm | — |
| Farben | Rock Black, Blossom Glow | — |
Speicher1▾
| Infinix Zero Flip | iQOO 11S | |
|---|---|---|
| Speicherkartensteckplatz | — | — |
Plattform1▾
| Infinix Zero Flip | iQOO 11S | |
|---|---|---|
| CPU-Kerne | 8 | — |
Funktionen2▾
| Infinix Zero Flip | iQOO 11S | |
|---|---|---|
| Gesichtsentsperrung | — | — |
| Fingerabdrucksensor | ✓ | — |
Datenquellen: GSMArena
Häufige Fragen
Welches ist besser, Infinix Zero Flip oder iQOO 11S?
Infinix Zero Flip hat die höhere Gesamtwertung (34 gegenüber 30).
Was sind die Hauptunterschiede?
Die Scores werden aus 23 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.
Wie werden die Scores berechnet?
Wir normalisieren 23 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.